Translational Informatics: Realizing the Promise of Knowledge-Driven Healthcare

روش‌ها و چارچوب‌های یکپارچه و ترجمه، تحقیقات زیست پزشکی مدرن و ارائه مراقبت‌های بالینی را متحول کرده‌اند. این تغییر به روش‌های مختلفی از جمله رشد سریع و افزایش دسترسی به ابزار دقیق و پلت‌فرم‌های تجزیه و تحلیل زیست مولکولی، برنامه‌های تحقیقاتی نوآورانه بالینی با هدف تسریع ترجمه دانش، و تلاش‌های اولیه برای ارائه مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده توسط مشخصات ژنومی بیماران موضوع مشترک گزارش‌ها و نشریات مربوط به چنین تغییرات دگرگون‌کننده‌ای در حوزه‌های زیست‌پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی مربوط به چالش‌ها و فرصت‌های مربوط به جمع‌آوری، مدیریت، یکپارچه‌سازی، تجزیه و تحلیل و انتشار مجموعه‌های داده‌های زیست‌پزشکی ناهمگن در مقیاس بزرگ است. به ویژه، فقدان چارچوب های تئوری و عملی تثبیت شده و پذیرفته شده برای رفع چنین نیازهایی، مانع بزرگی برای تحقق مراقبت های بهداشتی ترجمه ای و دانش محور است که در آن از بهترین شواهد علمی ممکن برای اطلاع رسانی مراقبت های هر فرد استفاده می شود. صبور. در این خلاء، توسعه پارادایم های تحقیقاتی بالینی یا ترجمه یکپارچه به طور قابل توجهی توسط انتشار داده ها و سیلوهای تخصصی محدود می شود. این کتاب برای اولین بار وضعیت فعلی این حوزه بسیار قدرتمند نوآوری و خط مشی مراقبت های بهداشتی را شرح می دهد و تعامل بین علم بالینی/ترجمه و انفورماتیک زیست پزشکی را تعریف می کند.​

Integrative and translational methodologies and frameworks have transformed modern biomedical research and the delivery of clinical care. This shift has been manifested in a number of ways, including the rapid growth and increasing availability of high-throughput bio-molecular instrumentation and analysis platforms, innovative clinical research programs intended to accelerate knowledge translation, and initial efforts to deliver personalized healthcare informed by the genomic profiles of patients. A common theme of reports and publications concerned with such transformative changes in the biomedical and healthcare domains is concerned with the challenges and opportunities related to the collection, management, integration, analysis, and dissemination of large-scale, heterogeneous biomedical data sets. In particular, the absence of well-established and adopted theoretical and practical frameworks intended to address such needs is a major impediment to the realization of translational and knowledge-driven healthcare, in which the best possible scientific evidence is used to inform the care of every patient. In this vacuum, the development of integrative clinical or translational research paradigms is significantly limited by the propagation of both data and expertise silos. This book details for the first time the current state of this extremely potent area of healthcare innovation and policy and defines the interaction between clinical/translational science and biomedical informatics.​