دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مولکولی: بیوانفورماتیک ویرایش: نویسندگان: Joseph Markowitz سری: Methods in Molecular Biology, 2194 ISBN (شابک) : 1071608487, 9781071608487 ناشر: Humana سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 323 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Translational Bioinformatics for Therapeutic Development به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بیوانفورماتیک ترجمه ای برای توسعه درمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد، بیوانفورماتیک ترجمهای را در ارتباط با توسعه درمانی معرفی میکند و به تکنیکهای مورد نیاز برای ترجمه مؤثر مجموعههای داده بزرگ به شبکههای بیولوژیکی مرتبط میپردازد. فصلها جزئیات زیرساختهای انفورماتیک بالینی، و آسیبشناسی، ایمونولوژی، فارماکولوژی، ژنومیک، پروتئومیک، و رویکردهای انفورماتیک متابولومیک را شرح میدهند. این فصلها که با فرمت بسیار موفق مجموعه روشها در زیستشناسی مولکولی نوشته شدهاند، شامل مقدمهای درباره موضوعات مربوطه، جزئیات برنامه برای خواننده متخصص و غیرمتخصص، و نکاتی در مورد عیبیابی و اجتناب از مشکلات شناخته شده است. p>
معتبر و کاربردی، بیوانفورماتیک ترجمه برای توسعه درمانی: روشها و پروتکلها با هدف اطمینان از موفقیت در مطالعه بیوانفورماتیک ترجمهای.
This volume introduces Translational Bioinformatics as it relates to therapeutic development, and addresses the techniques needed to effectively translate large data sets to relevant biological networks. Chapters detail clinical informatics infrastructure, and leverage pathology, immunology, pharmacology, genomic, proteomic, and metabolomic informatics approaches. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, application details for both the expert and non-expert reader, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.
Authoritative and practical, Translational Bioinformatics for Therapeutic Development: Methods and Protocols aims to ensure success in the study of Translational Bioinformatics.
Front Matter ....Pages i-xv
Development and Optimization of Clinical Informatics Infrastructure to Support Bioinformatics at an Oncology Center (Randa M. Perkins, Joseph Markowitz)....Pages 1-19
Leveraging Pathology Informatics Concepts to Achieve Discrete Lab Data for Clinical Use and Translational Research (Mandy Flannery O’Leary)....Pages 21-33
Cohort Identification for Translational Bioinformatics Studies (Tiffany A. Lin, Zeynep Eroglu, Rodrigo Carvajal, Joseph Markowitz)....Pages 35-44
Transitioning Clinical Practice Guidelines into the Electronic Health Record through Clinical Pathways (Sharjeel M. Hooda, Karen K. Fields)....Pages 45-59
Variable Selection for Time-to-Event Data (Ai Ni, Chi Song)....Pages 61-76
Binary Classification for Failure Risk Assessment (Ali Foroughi Pour, Ian Loveless, Grzegorz Rempala, Maciej Pietrzak)....Pages 77-105
Challenges and Opportunities of Genomic Approaches in Therapeutics Development (Jaimie S. Gray, Moray J. Campbell)....Pages 107-126
Accessible Pipeline for Translational Research Using TCGA: Examples of Relating Gene Mechanism to Disease-Specific Outcomes (Anders E. Berglund, Ryan M. Putney, Jordan H. Creed, Garrick Aden-Buie, Travis A. Gerke, Robert J. Rounbehler)....Pages 127-142
Statistical and Bioinformatics Analysis of Data from Bulk and Single-Cell RNA Sequencing Experiments (Xiaoqing Yu, Farnoosh Abbas-Aghababazadeh, Y. Ann Chen, Brooke L. Fridley)....Pages 143-175
Investigating Inter- and Intrasample Diversity of Single-Cell RNA Sequencing Datasets (Meghan C. Ferrall-Fairbanks, Philipp M. Altrock)....Pages 177-186
Managing a Large-Scale Multiomics Project: A Team Science Case Study in Proteogenomics (Paul A. Stewart, Eric A. Welsh, Bin Fang, Victoria Izumi, Tania Mesa, Chaomei Zhang et al.)....Pages 187-221
Synergistic Drug Combination Prediction by Integrating Multiomics Data in Deep Learning Models (Tianyu Zhang, Liwei Zhang, Philip R. O. Payne, Fuhai Li)....Pages 223-238
Introduction to Multiparametric Flow Cytometry and Analysis of High-Dimensional Data (James Sun, Jodi L. Kroeger, Joseph Markowitz)....Pages 239-253
High-Dimensional Flow Cytometry Analysis of Regulatory Receptors on Human T Cells, NK Cells, and NKT Cells (Ryosuke Nakagawa, Jason Brayer, Nicole Restrepo, James J. Mulé, Adam W. Mailloux)....Pages 255-290
Quantitative Analysis of Bile Acid with UHPLC-MS/MS (Yuan Tian, Jingwei Cai, Erik L. Allman, Philip B. Smith, Andrew D. Patterson)....Pages 291-300
Sample Preparation and Data Analysis for NMR-Based Metabolomics (Tapas K. Mal, Yuan Tian, Andrew D. Patterson)....Pages 301-313
Correction to: Development and Optimization of Clinical Informatics Infrastructure to Support Bioinformatics at an Oncology Center (Randa M. Perkins, Joseph Markowitz)....Pages C1-C1
Back Matter ....Pages 315-317