دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Kristof Kloeckner, John Davis, Nicholas C. Fuller, Giovanni Lanfranchi, Stefan Pappe, Amit Paradkar, Larisa Shwartz, Maheswaran Surendra, Dorothea Wiesmann سری: SpringerBriefs in Computer Science ISBN (شابک) : 9783319940472 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 106 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تغییر چرخه حیات خدمات فناوری اطلاعات با فناوریهای هوش مصنوعی: علوم کامپیوتر، مدیریت محاسبات و سیستم های اطلاعاتی، تحقیق در عملیات/نظریه تصمیم گیری، مدیریت دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Transforming the IT Services Lifecycle with AI Technologies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تغییر چرخه حیات خدمات فناوری اطلاعات با فناوریهای هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از آنجایی که صنایع بیشتر و بیشتری در حال تجربه اختلال دیجیتال هستند، استفاده از فناوری اطلاعات برای ایجاد مزیت رقابتی به یک عامل موفقیت حیاتی برای همه شرکتها تبدیل میشود. این کتاب بینش نویسندگان را در مورد اینکه چگونه فنآوریهای هوش مصنوعی میتوانند اساساً چرخه حیات ارائه خدمات فناوری اطلاعات را برای ارائه نتایج کسبوکار بهتر از طریق یک رویکرد مبتنی بر داده و مبتنی بر دانش تغییر شکل دهند، پوشش میدهد. سه چالش اصلی و فنآوریهای مقابله با آنها به تفصیل مورد بحث قرار گرفتهاند:
· به دست آوردن بینش عملی از دادههای عملیاتی برای اتوماسیون مدیریت خدمات و بهبود تصمیمگیری انسانی
· جذب و افزایش دانش متخصص در طول چرخه عمر از طراحی راه حل تا بهبود مستمر خدمات
· فعال کردن سلف سرویسبرای درخواست های سرویس و حل مشکلات، از طریق رابط های زبان طبیعی بصری</ p> نویسندگان پژوهشگران و متخصصان برتر با تجربه عمیق در زمینههای هوش مصنوعی و مدیریت خدمات فناوری اطلاعات هستند و در مورد توصیههای عملی برای تیمهای فناوری اطلاعات و نتایج تحقیقات پیشرفته بحث میکنند. این موضوعات برای CIOها و CTOها و همچنین محققانی که می خواهند وضعیت هنر استفاده از هوش مصنوعی در یک فضای مشکل بسیار پیچیده را درک کنند، جذاب خواهد بود. کتاب دیگری در این زمینه در حال حاضر موجود نیست.
اگرچه این کتاب به صورت مختصر برنامه ریزی شده است، اما به طور جامع موضوعاتی مانند کسب بینش از داده های عملیاتی برای خودکار را مورد بحث قرار می دهد. تشخیص و حل مشکل و همچنین بهینه سازی مستمر خدمات، هوش مصنوعی برای طراحی راه حل و سیستم های سلف سرویس محاوره ای.
As more and more industries are experiencing digital disruption, using information technology to enable a competitive advantage becomes a critical success factor for all enterprises. This book will cover the authors’ insights on how AI technologies can fundamentally reshape the IT services delivery lifecycle to deliver better business outcomes through a data-driven and knowledge-based approach. Three main challenges and the technologies to address them are discussed in detail:
· Gaining actionable insight from operational data for service management automation and improved human decision making
· Capturing and enhancing expert knowledge throughout the lifecycle from solution design to ongoing service improvement
· Enabling self-servicefor service requests and problem resolution, through intuitive natural language interfaces
The authors are top researchers and practitioners with deep experience in the fields of artificial intelligence and IT service management and are discussing both practical advice for IT teams and advanced research results. The topics will appeal to CIOs and CTOs as well as researchers who want to understand the state of the art of applying artificial intelligence to a very complex problem space. There is no other book on this subject currently available.Although the book is planned to be concise, it will comprehensively discuss topics like gaining insight from operational data for automatic problem diagnosis and resolution as well as continuous service optimization, AI for solution design and conversational self-service systems.
Front Matter ....Pages i-ix
Introduction (Kristof Kloeckner, John Davis, Nicholas C. Fuller, Giovanni Lanfranchi, Stefan Pappe, Amit Paradkar et al.)....Pages 1-14
Gaining Insight from Operational Data for Automated Responses (Kristof Kloeckner, John Davis, Nicholas C. Fuller, Giovanni Lanfranchi, Stefan Pappe, Amit Paradkar et al.)....Pages 15-33
Gaining Insight from Operational Data for Service Optimization (Kristof Kloeckner, John Davis, Nicholas C. Fuller, Giovanni Lanfranchi, Stefan Pappe, Amit Paradkar et al.)....Pages 35-56
AI for Solution Design (Kristof Kloeckner, John Davis, Nicholas C. Fuller, Giovanni Lanfranchi, Stefan Pappe, Amit Paradkar et al.)....Pages 57-73
Conversational IT Service Management (Kristof Kloeckner, John Davis, Nicholas C. Fuller, Giovanni Lanfranchi, Stefan Pappe, Amit Paradkar et al.)....Pages 75-93
Practical Advice for Introducing AI into Service Management (Kristof Kloeckner, John Davis, Nicholas C. Fuller, Giovanni Lanfranchi, Stefan Pappe, Amit Paradkar et al.)....Pages 95-100