دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Andrzej Janusz (auth.), James F. Peters, Andrzej Skowron (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 7255 : Transactions on Rough Sets ISBN (شابک) : 9783642319020, 9783642319037 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 188 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب معاملات در مجموعه های خشن XV: تشخیص الگو، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، منطق ریاضی و زبان های رسمی، محاسبات عددی، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Transactions on Rough Sets XV به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معاملات در مجموعه های خشن XV نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجله LNCS Transactions on Rough Sets به کل طیف مسائل مربوط به مجموعه های خشن، از مبانی منطقی و ریاضی، از طریق تمام جنبه های نظریه مجموعه های خشن و کاربردهای آن، مانند داده کاوی، کشف دانش، و اطلاعات هوشمند اختصاص داده شده است. پردازش، به روابط بین مجموعههای ناهموار و سایر رویکردهای عدم قطعیت، ابهام و ناقصی، مانند مجموعههای فازی و نظریه شواهد. جلد پانزدهم تعدادی از جریان های تحقیقاتی را ارائه می دهد که از کار اصلی Zdzislaw Pawlak رشد کرده اند. 4 مشارکت گنجانده شده در این جلد یک رویکرد مجموعهای تقریبی را در یادگیری ماشین ارائه میدهد. معرفی نظریه مجموعه های نزدیک چند ارزشی؛ ظهور یک سیستم کامل که از یک رویکرد تقریبی مجموعه ای برای تجزیه و تحلیل تصویر دیجیتال پشتیبانی می کند. و مطالعه جامعی از ریاضیات مبهم.
The LNCS journal Transactions on Rough Sets is devoted to the entire spectrum of rough sets related issues, from logical and mathematical foundations, through all aspects of rough set theory and its applications, such as data mining, knowledge discovery, and intelligent information processing, to relations between rough sets and other approaches to uncertainty, vagueness, and incompleteness, such as fuzzy sets and theory of evidence. Volume XV offers a number of research streams that have grown out of the seminal work by Zdzislaw Pawlak. The 4 contributions included in this volume presents a rough set approach in machine learning; the introduction of multi-valued near set theory; the advent of a complete system that supports a rough-near set approach to digital image analysis; and an exhaustive study of the mathematics of vagueness.
Front Matter....Pages -
Dynamic Rule-Based Similarity Model for DNA Microarray Data....Pages 1-25
Multi-valued Approach to Near Set Theory....Pages 26-40
Perceptual Indiscernibility, Rough Sets, Descriptively Near Sets, and Image Analysis....Pages 41-121
Dialectics of Counting and the Mathematics of Vagueness....Pages 122-180
Back Matter....Pages -