Transactions on Rough Sets X

مجله LNCS Transactions on Rough Sets به کل طیف مسائل مربوط به مجموعه های خشن، از مبانی منطقی و ریاضی، از طریق تمام جنبه های نظریه مجموعه های خشن و کاربردهای آن، مانند داده کاوی، کشف دانش، اختصاص داده شده است. و پردازش هوشمند اطلاعات، به روابط بین مجموعه‌های ناهموار و رویکردهای دیگر به عدم قطعیت، ابهام و ناقص بودن، مانند مجموعه‌های فازی و نظریه شواهد.

این کتاب، جلد دهم از تراکنش‌های خشن را تشکیل می‌دهد. سری مجموعه ها، شواهدی از رشد بیشتر در چشم انداز مجموعه ناهموار، هم از نظر پایه و هم از نظر کاربردهای آن، ارائه می دهد. 8 مقاله ارائه شده در این جلد بر تعدادی از جریان های تحقیقاتی متمرکز است که به طور مستقیم یا غیرمستقیم توسط کار اصلی بر روی مجموعه های خشن توسط Zdzislaw Pawlak برای تعدادی از حوزه های تحقیقاتی مانند عملگرهای مستلزم و تقریب، گسترش سیستم های اطلاعاتی، اطلاعات آغاز شده است. آنتروپی و دانه‌بندی، شبکه‌ها، ارزیابی جذابیت چند معیاره قوانین تصمیم‌گیری و تداعی، سیستم‌های هستی‌شناختی، تقریب ناهموار، و هندسه ناهموار در تحلیل تصویر.

The LNCS journal Transactions on Rough Sets is devoted to the entire spectrum of rough sets related issues, from logical and mathematical foundations, through all aspects of rough set theory and its applications, such as data mining, knowledge discovery, and intelligent information processing, to relations between rough sets and other approaches to uncertainty, vagueness, and incompleteness, such as fuzzy sets and theory of evidence.

This book, which constitutes the tenth volume of the Transactions on Rough Sets series, provides evidence of further growth in the rough set landscape, both in terms of its foundations and its applications. The 8 papers presented in this volume focus on a number of research streams that were either directly or indirectly begun by the seminal work on rough sets by Zdzislaw Pawlak for a number of research areas such as entailment and approximation operators, extensions of information systems, information entropy and granulation, lattices, multicriteria attractiveness evaluation of decision and association rules, ontological systems, rough approximation, and rough geometry in image analysis.