دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Akbarinia. Reza, Hameurlain. Abdelkader, Küng. Josef, Pacitti. Esther, Wagner. Roland سری: Lecture Notes in Computer Science 10430 ISBN (شابک) : 9783662556962, 9783662556955 ناشر: Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 194 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب معاملات در مقیاس بزرگ داده ها و سیستم های دانش محور XXXIII: علوم کامپیوتر، مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، مدیریت پایگاه داده، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXIII به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معاملات در مقیاس بزرگ داده ها و سیستم های دانش محور XXXIII نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجله LNCS Transactions on Large-Scale Data- and
Knowledge-centred Systems بر مدیریت داده ها، کشف دانش و پردازش
دانش تمرکز دارد که موضوعات اصلی و داغ در علوم کامپیوتر هستند.
از دهه 1990، اینترنت به نیروی محرکه اصلی توسعه اپلیکیشن در همه
حوزه ها تبدیل شده است. افزایش تقاضا برای اشتراکگذاری منابع در
سایتهای مختلف متصل از طریق شبکه، منجر به تکامل سیستمهای مدیریت
داده و دانش از سیستمهای متمرکز به سیستمهای غیرمتمرکز شده است.
برنامه های کاربردی توزیع شده در مقیاس بزرگ که مقیاس پذیری
بالایی را ارائه می دهند. سیستم های غیرمتمرکز کنونی همچنان بر
داده ها و دانش به عنوان منبع اصلی خود تمرکز می کنند. امکان سنجی
این سیستم ها اساساً به تکنیک های P2P (همتا به همتا) و پشتیبانی
از سیستم های عامل با مقیاس بندی و کنترل غیرمتمرکز متکی است. هم
افزایی بین شبکهها، سیستمهای P2P و فناوریهای عامل، کلید
سیستمهای دادهمحور و دانش محور در محیطهای مقیاس بزرگ است. این
شماره، سی و سومین شماره تراکنشها در مقیاس بزرگ دادهها و
سیستمهای دانش محور، شامل پنج مقاله منتخب منتخب است. موضوعات
پوشش داده شده عبارتند از: جریان های داده های عظیم توزیع شده،
سیستم های ذخیره سازی، زمان بندی گردش کار علمی، بهینه سازی هزینه
جریان داده ها، و استراتژی های ادغام. بیشتر
بخوانید...
چکیده: مجله LNCS Transactions on Large-Scale Data- and
Knowledge-centred Systems بر مدیریت داده ها، کشف دانش و پردازش
دانش تمرکز دارد که موضوعات اصلی و داغ در علوم کامپیوتر هستند.
از دهه 1990، اینترنت به نیروی محرکه اصلی توسعه اپلیکیشن در همه
حوزه ها تبدیل شده است. افزایش تقاضا برای اشتراکگذاری منابع در
سایتهای مختلف متصل از طریق شبکهها منجر به تکامل سیستمهای
مدیریت داده و دانش از سیستمهای متمرکز به سیستمهای غیرمتمرکز
شده است که برنامههای کاربردی توزیعشده در مقیاس بزرگ را قادر
میسازند مقیاسپذیری بالایی را ارائه کنند. سیستم های غیرمتمرکز
کنونی همچنان بر داده ها و دانش به عنوان منبع اصلی خود تمرکز می
کنند. امکان سنجی این سیستم ها اساساً به تکنیک های P2P (همتا به
همتا) و پشتیبانی از سیستم های عامل با مقیاس بندی و کنترل
غیرمتمرکز متکی است. هم افزایی بین شبکهها، سیستمهای P2P و
فناوریهای عامل، کلید سیستمهای دادهمحور و دانش محور در
محیطهای مقیاس بزرگ است. این شماره، سی و سومین شماره تراکنشها
در مقیاس بزرگ دادهها و سیستمهای دانش محور، شامل پنج مقاله
منتخب منتخب است. موضوعات تحت پوشش شامل جریان های داده های عظیم
توزیع شده، سیستم های ذخیره سازی، زمان بندی گردش کار علمی، بهینه
سازی هزینه جریان داده ها، و استراتژی های ترکیبی است.
The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and
Knowledge-Centered Systems focuses on data management,
knowledge discovery, and knowledge processing, which are core
and hot topics in computer science. Since the 1990s, the
Internet has become the main driving force behind application
development in all domains. An increase in the demand for
resource sharing across different sites connected through
networks has led to
an evolution of data- and knowledge-management systems from
centralized systems to decentralized systems enabling
large-scale distributed applications providing high
scalability. Current decentralized systems still focus on data
and knowledge as their main resource. Feasibility of these
systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and
the support of agent systems with scaling and decentralized
control. Synergy between grids, P2P systems, and agent
technologies is the key to data- and knowledge-centered systems
in large-scale environments. This, the 33rd issue of
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered
Systems, contains five revised selected regular papers. Topics
covered include distributed massive data streams, storage
systems, scientific workflow scheduling, cost optimization of
data flows, and fusion strategies. Read
more...
Abstract: The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data-
and Knowledge-Centered Systems focuses on data management,
knowledge discovery, and knowledge processing, which are core
and hot topics in computer science. Since the 1990s, the
Internet has become the main driving force behind application
development in all domains. An increase in the demand for
resource sharing across different sites connected through
networks has led to an evolution of data- and
knowledge-management systems from centralized systems to
decentralized systems enabling large-scale distributed
applications providing high scalability. Current decentralized
systems still focus on data and knowledge as their main
resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P
(peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with
scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P
systems, and agent technologies is the key to data- and
knowledge-centered systems in large-scale environments. This,
the 33rd issue of Transactions on Large-Scale Data- and
Knowledge-Centered Systems, contains five revised selected
regular papers. Topics covered include distributed massive data
streams, storage systems, scientific workflow scheduling, cost
optimization of data flows, and fusion strategies
Front Matter ....Pages I-IX
Lightweight Metric Computation for Distributed Massive Data Streams (Emmanuelle Anceaume, Yann Busnel)....Pages 1-39
Performance Analysis of Object Store Systems in a Fog and Edge Computing Infrastructure (Bastien Confais, Adrien Lebre, Benoît Parrein)....Pages 40-79
Scientific Workflow Scheduling with Provenance Data in a Multisite Cloud (Ji Liu, Esther Pacitti, Patrick Valduriez, Marta Mattoso)....Pages 80-112
Cost Optimization of Data Flows Based on Task Re-ordering (Georgia Kougka, Anastasios Gounaris)....Pages 113-145
Fusion Strategies for Large-Scale Multi-modal Image Retrieval (Petra Budikova, Michal Batko, Pavel Zezula)....Pages 146-184
Back Matter ....Pages 185-185