دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Abdelkader Hameurlain et al. (eds.)
سری: Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems 10680
ISBN (شابک) : 9783662561201, 9783662561218
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 141
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب معاملات در مقیاس بزرگ داده ها و سیستم های دانش محور XXXV: سیستم ها و امنیت داده ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXV به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معاملات در مقیاس بزرگ داده ها و سیستم های دانش محور XXXV نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد، سی و پنجمین شماره تراکنشها در مقیاس بزرگ دادهها و سیستمهای دانشمحور، حاوی پنج مقاله منظم منتخب کاملاً اصلاحشده با تمرکز بر کیفیت دادهها، مصنوعات دادههای اجتماعی، حریم خصوصی دادهها، مدلهای پیشبینیکننده و الکترونیکی است. سلامتی. به طور خاص، پنج مقاله یک چارچوب کیفیت داده را برای بخش عمومی استونی ارائه و مورد بحث قرار میدهند. یک رویکرد مبتنی بر داده برای پر کردن شکاف بین تجارت و دنیای اجتماعی؛ پرس و جو حفظ حریم خصوصی در داده های رمزگذاری شده خصوصی در ابر؛ الگوریتم های پیش بینی غلظت نورویروس در آب آشامیدنی و رایانش ابری در سازمان های مراقبت های بهداشتی در عربستان سعودی.
This volume, the 35th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains five fully-revised selected regular papers focusing on data quality, social-data artifacts, data privacy, predictive models, and e-health. Specifically, the five papers present and discuss a data-quality framework for the Estonian public sector; a data-driven approach to bridging the gap between the business and social worlds; privacy-preserving querying on privately encrypted data in the cloud; algorithms for the prediction of norovirus concentration in drinking water; and cloud computing in healthcare organizations in Saudi Arabia.
Front Matter ....Pages I-IX
The Data Quality Framework for the Estonian Public Sector and Its Evaluation (Jaak Tepandi, Mihkel Lauk, Janar Linros, Priit Raspel, Gunnar Piho, Ingrid Pappel et al.)....Pages 1-26
Bridging the Gap Between the Business and Social Worlds: A Data Artifact-Driven Approach (Zakaria Maamar, Vanilson Burégio, Mohamed Sellami, Nelson Souto Rosa, Zhengshuai Peng, Zachariah Subin et al.)....Pages 27-49
Privacy-Preserving Querying on Privately Encrypted Data in the Cloud (Feras Aljumah, Makan Pourzandi, Mourad Debbabi)....Pages 50-73
Comparison of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and Gaussian Process for Machine Learning (GPML) Algorithms for the Prediction of Norovirus Concentration in Drinking Water Supply (Hadi Mohammed, Ibrahim A. Hameed, Razak Seidu)....Pages 74-95
Cloud Computing Adoption in Healthcare Organisations: A Qualitative Study in Saudi Arabia (Fawaz Alharbi, Anthony Atkins, Clare Stanier)....Pages 96-131
Back Matter ....Pages 133-133