Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XVII: Selected Papers from DaWaK 2013

مجله LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-centred Systems بر مدیریت داده، کشف دانش و پردازش دانش تمرکز دارد که موضوعات اصلی و داغ در علوم کامپیوتر هستند. از دهه 1990، اینترنت به نیروی محرکه اصلی توسعه اپلیکیشن در همه حوزه ها تبدیل شده است. افزایش تقاضا برای اشتراک‌گذاری منابع در سایت‌های مختلف متصل از طریق شبکه‌ها منجر به تکامل سیستم‌های مدیریت داده و دانش از سیستم‌های متمرکز به سیستم‌های غیرمتمرکز شده است که برنامه‌های کاربردی توزیع‌شده در مقیاس بزرگ را قادر می‌سازند مقیاس‌پذیری بالایی را ارائه کنند. سیستم های غیرمتمرکز کنونی همچنان بر داده ها و دانش به عنوان منبع اصلی خود تمرکز می کنند. امکان‌سنجی این سیستم‌ها اساساً بر تکنیک‌های P2P (همتا به همتا) و پشتیبانی از سیستم‌های عامل با مقیاس‌بندی و کنترل غیرمتمرکز متکی است. هم افزایی بین شبکه‌ها، سیستم‌های P2P و فناوری‌های عامل، کلید سیستم‌های داده‌محور و دانش محور در محیط‌های مقیاس بزرگ است. این، هفدهمین شماره تراکنش‌های سیستم‌های داده‌محور و دانش‌محور در مقیاس بزرگ، شامل نسخه‌های توسعه‌یافته و اصلاح‌شده پنج مقاله، انتخاب شده از 24 مقاله کامل و 8 مقاله کوتاه ارائه‌شده در پانزدهمین کنفرانس بین‌المللی ذخیره‌سازی داده‌ها و کشف دانش است. DaWaK 2013، در پراگ، جمهوری چک، در آگوست 2013 برگزار شد. از پنج مقاله، دو مورد جنبه های انبار داده مربوط به بهینه سازی پردازش پرس و جو در پلتفرم های پیشرفته، به ویژه Map Reduce و پایگاه های داده موازی، و سه مقاله کشف دانش، به ویژه علت را پوشش می دهند. مشکل استنتاج شبکه، کاهش ابعاد، و وظیفه استخراج الگوی کیفیت.

The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P systems and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments. This, the 17th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains extended and revised versions of five papers, selected from the 24 full and 8 short papers presented at the 15th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, DaWaK 2013, held in Prague, The Czech Republic, in August 2013. Of the five papers, two cover data warehousing aspects related to query processing optimization in advanced platforms, specifically Map Reduce and parallel databases, and three cover knowledge discovery, specifically the causal network inference problem, dimensionality reduction, and the quality-of-pattern-mining task.