Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXVI: Special Issue on Data Warehousing and Knowledge Discovery

مجله LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centred Systems بر مدیریت داده ها، کشف دانش، و پردازش دانش تمرکز دارد که موضوعات اصلی و داغ در علوم کامپیوتر هستند. از دهه 1990، اینترنت به نیروی محرکه اصلی توسعه اپلیکیشن در همه حوزه ها تبدیل شده است. افزایش تقاضا برای اشتراک‌گذاری منابع در سایت‌های مختلف متصل از طریق شبکه‌ها منجر به تکامل سیستم‌های مدیریت داده و دانش از سیستم‌های متمرکز به سیستم‌های غیرمتمرکز شده است که برنامه‌های کاربردی توزیع‌شده در مقیاس بزرگ را قادر می‌سازند مقیاس‌پذیری بالایی را ارائه کنند. سیستم های غیرمتمرکز کنونی همچنان بر داده ها و دانش به عنوان منبع اصلی خود تمرکز می کنند. امکان سنجی این سیستم ها اساساً به تکنیک های P2P (همتا به همتا) و پشتیبانی از سیستم های عامل با مقیاس بندی و کنترل غیرمتمرکز متکی است. هم افزایی بین شبکه‌ها، سیستم‌های P2P و فناوری‌های عامل، کلید سیستم‌های داده‌محور و دانش محور در محیط‌های مقیاس بزرگ است.

این جلد، بیست و ششمین شماره از تراکنش‌های داده‌ها و دانش در مقیاس بزرگ است. -Centered Systems، بر ذخیره‌سازی داده‌ها و کشف دانش از داده‌های بزرگ تمرکز دارد و شامل نسخه‌های توسعه‌یافته و اصلاح‌شده چهار مقاله است که به‌عنوان بهترین مقالات از شانزدهمین کنفرانس بین‌المللی ذخیره‌سازی داده‌ها و کشف دانش (DaWaK 2014)، که در مونیخ، آلمان برگزار شد، انتخاب شده‌اند. ، در طی 1 تا 5 سپتامبر 2014. این مقالات بر روی محاسبات مکعب داده، ساخت و تجزیه و تحلیل یک انبار داده در زمینه اپیدمیولوژی سرطان، الگوریتم‌های الگوبرداری و تقریب مکرر مرزهای مجموعه آیتم‌ها تمرکز دارند.

The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P systems, and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments.

This volume, the 26th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, focuses on Data Warehousing and Knowledge Discovery from Big Data, and contains extended and revised versions of four papers selected as the best papers from the 16th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2014), held in Munich, Germany, during September 1-5, 2014. The papers focus on data cube computation, the construction and analysis of a data warehouse in the context of cancer epidemiology, pattern mining algorithms, and frequent item-set border approximation.