Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems V

ژورنال LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centre Systems بر مدیریت داده، کشف دانش و پردازش دانش تمرکز دارد که موضوعات اصلی و داغ در علوم کامپیوتر هستند. از دهه 1990، اینترنت به نیروی محرکه اصلی توسعه اپلیکیشن در همه حوزه ها تبدیل شده است. افزایش تقاضا برای اشتراک‌گذاری منابع در سایت‌های مختلف متصل از طریق شبکه‌ها منجر به تکامل سیستم‌های مدیریت داده و دانش از سیستم‌های متمرکز به سیستم‌های غیرمتمرکز شده است که برنامه‌های کاربردی توزیع‌شده در مقیاس بزرگ را قادر می‌سازند مقیاس‌پذیری بالایی را ارائه کنند. سیستم های غیرمتمرکز کنونی همچنان بر داده ها و دانش به عنوان منبع اصلی خود تمرکز می کنند. امکان‌سنجی این سیستم‌ها اساساً بر تکنیک‌های P2P (همتا به همتا) و پشتیبانی از سیستم‌های عامل با مقیاس‌بندی و کنترل غیرمتمرکز متکی است. هم افزایی بین شبکه‌ها، سیستم‌های P2P و فناوری‌های عامل، کلید سیستم‌های داده‌محور و دانش محور در محیط‌های مقیاس بزرگ است. این، پنجمین شماره تراکنش‌ها در مقیاس بزرگ داده‌ها و سیستم‌های دانش‌محور، شامل 9 مقاله کامل انتخاب شده است که بر موضوعات پردازش پرس و جو، استخراج اطلاعات، مدیریت فضاهای داده و محتویات، و برنامه‌های تلفن همراه تمرکز دارد. p>

The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between Grids, P2P systems, and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments. This, the fifth issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains nine selected full-length papers, focusing on the topics of query processing, information extraction, management of dataspaces and contents, and mobile applications.