Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLIII

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Abdelkader Hameurlain. A Min Tjoa  
سری: Lecture Notes in Computer Science 12130 
ISBN (شابک) : 9783662621981, 9783662621998 
ناشر: Springer Berlin Heidelberg;Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: VII, 139
[146] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ژورنال LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centre Systems بر مدیریت داده، کشف دانش و پردازش دانش تمرکز دارد که موضوعات اصلی و داغ در علوم کامپیوتر هستند. از دهه 1990، اینترنت به نیروی محرکه اصلی توسعه اپلیکیشن در همه حوزه ها تبدیل شده است. افزایش تقاضا برای اشتراک منابع (به عنوان مثال، منابع محاسباتی، خدمات، ابرداده، منابع داده) در سایت های مختلف متصل از طریق شبکه ها منجر به تکامل سیستم های مدیریت داده و دانش از سیستم های متمرکز به سیستم های غیرمتمرکز شده است که امکان مقیاس بزرگ را فراهم می کند. برنامه های کاربردی توزیع شده که مقیاس پذیری بالایی را ارائه می کنند.

این، چهل و سومین شماره تراکنش های سیستم های داده محور و دانش محور در مقیاس بزرگ است، شامل پنج مقاله منتخب منتخب اصلاح شده است. موضوعات تحت پوشش شامل وظایف طبقه بندی، الگوریتم های یادگیری ماشین، پرس و جوهای top-k، طراحی مجدد فرآیند کسب و کار و چارچوب ارزش گذاری دانش است.

The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing (e.g., computing resources, services, metadata, data sources) across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability.

This, the 43rd issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains five revised selected regular papers. Topics covered include classification tasks, machine learning algorithms, top-k queries, business process redesign and a knowledge capitalization framework.