دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Marina L. Gavrilova, C. J. Kenneth Tan سری: Lecture Notes in Computer Science, 13460 ISBN (شابک) : 3662664909, 9783662664902 ناشر: Springer سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 138 [139] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Transactions on Computational Science XXXIX به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معاملات در علوم محاسباتی XXXIX نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این، سی و نهمین شماره از Transactions on Computational Science، به تحقیق در مورد مدلسازی هندسی، تشخیص اشیاء بصری، استفاده از سرویس ابری، تشخیص الگو، آرایههای پردازش و طبقه بندی با استفاده از بهینه سازی زیست ابتکاری.
This, the 39th issue of the Transactions on Computational Science, is devoted to research on geometric modeling, visual object detection, cloud service utilization, pattern recognition, processing arrays, and classification using bio-heuristic optimization.
LNCS Transactions on Computational Science Scope Editorial LNCS Transactions on Computational Science – Editorial Board Contents Degradable Self-restructuring of Processor Arrays by Direct Spare Replacement 1 Introduction 2 DSRS and Repairability Condition 3 Degradable Restructuring Algorithm 4 Evaluation of Degradable Restructuring 5 Hardware Realization 6 Conclusion References Structural Composite Feature Triangulation for Visual Object Search 1 Introduction 2 Literature Review 3 Proposed Framework 4 Unique and Repeated Correspondences 5 Structural Composite Feature Triangulation 5.1 Orientation-Consistent Feature Pair Subsets 5.2 Mining of Composite Triangulations 6 Experimental Results 7 Conclusion References Study of Malaysian Cloud Industry and Conjoint Analysis of Healthcare and Education Cloud Service Utiliztion 1 Introduction 2 Related Works 3 Data Acquisition Methodology 3.1 Research Data – Secondary Sources 3.2 Data Normalization and Aggregation 3.3 Solution of Missing Data 4 Research Methodology 4.1 Research Hypothesis 5 Conclusion and Future Work References Generating Weakly Chordal Graphs from Arbitrary Graphs 1 Introduction 2 Preliminaries 3 Arbitrary Graph to Weakly Chordal Graph 3.1 Overview of the Method 3.2 Random Arbitrary Graph 3.3 Arbitrary Graph to Chordal Graph 3.4 Chordal Graph to Weakly Chordal Graph 3.5 Finding P3 and P4 Paths 3.6 Complexity 4 Experimental Results 5 Conclusion References A Novel Machine Learning Framework for Covid-19 Image Classification with Bio-heuristic Optimization 1 Introduction 2 Preliminaries 2.1 MobileNetV3 2.2 MoFAL Optimizer 3 Model Architecture 3.1 MobileNetV3 4 Results 4.1 Data Sources 4.2 Metrics 4.3 Analysis References An Unsupervised DNN Embedding System for Image Clustering 1 Introduction 2 Related Work 3 Method 3.1 AutoEmbedder Framework 3.2 Unsupervised Learning Strategy 3.3 Mathematical Analysis 4 Experimental Setup 4.1 Evaluation Metrics 4.2 Datasets 4.3 Environmental Setup 5 Result and Analysis 5.1 Comparison 5.2 Case Study 5.3 Sensitivity Analysis 6 Discussion 7 Conclusion References Author Index