ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Transactions on Computational Science XXXIX

دانلود کتاب معاملات در علوم محاسباتی XXXIX

Transactions on Computational Science XXXIX

مشخصات کتاب

Transactions on Computational Science XXXIX

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science, 13460 
ISBN (شابک) : 3662664909, 9783662664902 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 138
[139] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Transactions on Computational Science XXXIX به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب معاملات در علوم محاسباتی XXXIX نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب معاملات در علوم محاسباتی XXXIX

 مجله LNCS Transactions on Computational Science تحولات اخیر در زمینه علوم محاسباتی را منعکس می کند و این رشته را نه به عنوان یک علم جانبی صرف، بلکه به عنوان یک رویکرد نوآورانه که از بسیاری از رشته های علمی دیگر پشتیبانی می کند، در نظر می گیرد. این مجله بر تحقیقات اولیه با کیفیت بالا در حوزه علوم محاسباتی در محیط‌های موازی و توزیع شده متمرکز است که شامل مبانی نظری تسهیل‌کننده و کاربردهای محاسبات در مقیاس بزرگ و پردازش داده‌های عظیم است. این به محققان و پزشکان در حوزه‌هایی از هوافضا گرفته تا بیوشیمی، از الکترونیک تا علوم زمین، از ریاضیات تا معماری نرم‌افزار، ارائه روش‌های محاسباتی قابل تأیید، یافته‌ها و راه‌حل‌ها، و امکان استفاده کاربران صنعتی برای استفاده از تکنیک‌های پیشرفته، در مقیاس بزرگ، پاسخ می‌دهد. روش‌های محاسباتی با کارایی بالا.

این، سی و نهمین شماره از Transactions on Computational Science، به تحقیق در مورد مدل‌سازی هندسی، تشخیص اشیاء بصری، استفاده از سرویس ابری، تشخیص الگو، آرایه‌های پردازش و طبقه بندی با استفاده از بهینه سازی زیست ابتکاری.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The LNCS journal Transactions on Computational Science reflects recent developments in the field of Computational Science, conceiving the field not as a mere ancillary science but rather as an innovative approach supporting many other scientific disciplines. The journal focuses on original high-quality research in the realm of computational science in parallel and distributed environments, encompassing the facilitating theoretical foundations and the applications of large-scale computations and massive data processing. It addresses researchers and practitioners in areas ranging from aerospace to biochemistry, from electronics to geosciences, from mathematics to software architecture, presenting verifiable computational methods, findings, and solutions, and enabling industrial users to apply techniques of leading-edge, large-scale, high performance computational methods.

This, the 39th issue of the Transactions on Computational Science, is devoted to research on geometric modeling, visual object detection, cloud service utilization, pattern recognition, processing arrays, and classification using bio-heuristic optimization.



فهرست مطالب

LNCS Transactions on Computational Science
	Scope
Editorial
LNCS Transactions on Computational Science – Editorial Board
Contents
Degradable Self-restructuring of Processor Arrays by Direct Spare Replacement
	1 Introduction
	2 DSRS and Repairability Condition
	3 Degradable Restructuring Algorithm
	4 Evaluation of Degradable Restructuring
	5 Hardware Realization
	6 Conclusion
	References
Structural Composite Feature Triangulation for Visual Object Search
	1 Introduction
	2 Literature Review
	3 Proposed Framework
	4 Unique and Repeated Correspondences
	5 Structural Composite Feature Triangulation
		5.1 Orientation-Consistent Feature Pair Subsets
		5.2 Mining of Composite Triangulations
	6 Experimental Results
	7 Conclusion
	References
Study of Malaysian Cloud Industry and Conjoint Analysis of Healthcare and Education Cloud Service Utiliztion
	1 Introduction
	2 Related Works
	3 Data Acquisition Methodology
		3.1 Research Data – Secondary Sources
		3.2 Data Normalization and Aggregation
		3.3 Solution of Missing Data
	4 Research Methodology
		4.1 Research Hypothesis
	5 Conclusion and Future Work
	References
Generating Weakly Chordal Graphs from Arbitrary Graphs
	1 Introduction
	2 Preliminaries
	3 Arbitrary Graph to Weakly Chordal Graph
		3.1 Overview of the Method
		3.2 Random Arbitrary Graph
		3.3 Arbitrary Graph to Chordal Graph
		3.4 Chordal Graph to Weakly Chordal Graph
		3.5 Finding P3 and P4 Paths
		3.6 Complexity
	4 Experimental Results
	5 Conclusion
	References
A Novel Machine Learning Framework for Covid-19 Image Classification with Bio-heuristic Optimization
	1 Introduction
	2 Preliminaries
		2.1 MobileNetV3
		2.2 MoFAL Optimizer
	3 Model Architecture
		3.1 MobileNetV3
	4 Results
		4.1 Data Sources
		4.2 Metrics
		4.3 Analysis
	References
An Unsupervised DNN Embedding System for Image Clustering
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Method
		3.1 AutoEmbedder Framework
		3.2 Unsupervised Learning Strategy
		3.3 Mathematical Analysis
	4 Experimental Setup
		4.1 Evaluation Metrics
		4.2 Datasets
		4.3 Environmental Setup
	5 Result and Analysis
		5.1 Comparison
		5.2 Case Study
		5.3 Sensitivity Analysis
	6 Discussion
	7 Conclusion
	References
Author Index




نظرات کاربران