دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Ngoc Thanh Nguyen, Ryszard Kowalczyk, Jacek Mercik, Anna Motylska-Kuźma سری: Lecture Notes in Computer Science 12330 ISBN (شابک) : 9783662622445, 9783662622452 ناشر: Springer Berlin Heidelberg;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: IX, 171 [179] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Transactions on Computational Collective Intelligence XXXV به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معاملات در هوش جمعی محاسباتی XXXV نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این تراکنشها تحقیقاتی را در روشهای مبتنی بر کامپیوتر هوش جمعی محاسباتی (CCI) و کاربردهای آنها در طیف گستردهای از زمینهها مانند بهینهسازی عملکرد در اینترنت اشیا، دادههای بزرگ، قابلیت اطمینان، حریم خصوصی، امنیت، انتخاب خدمات، QoS و ماشین منتشر میکنند. یادگیری. این شماره سی و پنجم شامل 10 مقاله منتخب است که یافتههای جدید و متدولوژیهای نوآورانه را ارائه میکند و همچنین مسائل و چالشهای موجود در زمینه هوش جمعی را از دادههای بزرگ و پارادایمهای شبکه مورد بحث قرار میدهد و در عین حال به امنیت، حریم خصوصی، قابلیت اطمینان و بهینه برای دستیابی به QoS به نفع میپردازد. کاربران نهایی.
These transactions publish research in computer-based methods of computational collective intelligence (CCI) and their applications in a wide range of fields such as performance optimization in IoT, big data, reliability, privacy, security, service selection, QoS and machine learning. This thirty-fifth issue contains 10 selected papers which present new findings and innovative methodologies as well as discuss issues and challenges in the field of collective intelligence from big data and networking paradigms while addressing security, privacy, reliability and optimality to achieve QoS to the benefit of final users.