دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Sergio Escalera, Xavier Baró, Oriol Pujol, Jordi Vitrià , Petia Radeva (auth.) سری: SpringerBriefs in Computer Science ISBN (شابک) : 9781447122449, 9781447122456 ناشر: Springer London سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 101 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Traffic-Sign Recognition Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کار یک رویکرد کلی کامل برای تشخیص و تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی ارائه میکند. این رویکرد، که در اصل برای یک برنامه نقشه برداری موبایل توسعه یافته است، بر اساس آخرین روش های بینایی کامپیوتری برای تشخیص اشیا، و بر روش های قدرتمند برای طبقه بندی چند طبقه است. چالش این بود که مجموعهای از کلاسهای نشانههای مختلف را در زمان واقعی شناسایی کنیم و هر علامت شناساییشده را به مجموعهای بزرگ و قابل توسعه از کلاسها طبقهبندی کنیم. برای مقابله با این چالش، چندین روش پیشرفته توسعه یافتند که میتوان از آنها برای مشکلات تشخیص مختلف استفاده کرد. پس از مقدمهای بر مشکلات تشخیص و طبقهبندی علائم راهنمایی و رانندگی، متن بر مشکل تشخیص تمرکز کرده و تحولات اخیر در این زمینه را ارائه میکند. سپس متن یک روش خاص برای مشکل طبقهبندی علائم ترافیکی - کدهای خروجی تصحیح خطا - را بررسی میکند و چندین الگوریتم را ارائه میکند که اعتبار آزمایشی را روی یک برنامه نقشهبرداری موبایل انجام میدهد. کار با بحث در مورد خطوط تحقیقاتی آینده، و چالشهای مداوم برای تشخیص علائم راهنمایی پایان مییابد.
This work presents a full generic approach to the detection and recognition of traffic signs. The approach, originally developed for a mobile mapping application, is based on the latest computer vision methods for object detection, and on powerful methods for multiclass classification. The challenge was to robustly detect a set of different sign classes in real time, and to classify each detected sign into a large, extensible set of classes. To address this challenge, several state-of-the-art methods were developed that can be used for different recognition problems. Following an introduction to the problems of traffic sign detection and categorization, the text focuses on the problem of detection, and presents recent developments in this field. The text then surveys a specific methodology for the problem of traffic sign categorization – Error-Correcting Output Codes – and presents several algorithms, performing experimental validation on a mobile mapping application. The work ends with a discussion on future lines of research, and continuing challenges for traffic sign recognition.
Content:
Front Matter....Pages i-vi
Introduction....Pages 1-4
Background on Traffic Sign Detection and Recognition....Pages 5-13
Traffic Sign Detection....Pages 15-52
Traffic Sign Categorization....Pages 53-80
Traffic Sign Detection and Recognition System....Pages 81-94
Conclusion....Pages 95-96