ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Traffic Congestion Control by PDE Backstepping

دانلود کتاب کنترل تراکم ترافیک توسط PDE Backstepping

Traffic Congestion Control by PDE Backstepping

مشخصات کتاب

Traffic Congestion Control by PDE Backstepping

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Systems & Control: Foundations & Applications 
ISBN (شابک) : 3031193458, 9783031193453 
ناشر: Birkhäuser 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 362
[363] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Traffic Congestion Control by PDE Backstepping به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کنترل تراکم ترافیک توسط PDE Backstepping نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کنترل تراکم ترافیک توسط PDE Backstepping

این مونوگراف طراحی کنترل‌کننده‌هایی را بررسی می‌کند که نوسانات و ناپایداری‌ها را در جریان ترافیک پرتراکم با استفاده از روش‌های پشتیبان PDE سرکوب می‌کنند. بخش اول متن مربوط به کنترل اولیه ترافیک آزادراه با استفاده از مدل مرتبه دوم Aw-Rascle-Zhang (ARZ) است. قبل از اینکه به مورد چالش برانگیزتر برای ترافیک بالادست اندازه گیری رمپ بپردازیم، با نشان دادن یک مشکل کنترلی اصلی - سرکوب ترافیک با نوسانات توقف و حرکت در پایین دست اندازه گیری رمپ - آغاز می شود. نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه می‌توان ناظران حالت را با هدف تثبیت با استفاده از کنترل خروجی-بازخورد طراحی کرد. سپس از داده های تجربی ترافیک برای کالیبره کردن مدل ARZ و اعتبار بخشیدن به طراحی ناظر مرزی استفاده می شود. از آنجایی که ممکن است عدم قطعیت های زیادی در مدل های ترافیک ایجاد شود، روش های یادگیری تقویتی و کنترل تطبیقی ​​نیز به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند.
بخش دوم سپس مدل ARZ معمولی مورد استفاده را تا این مرحله گسترش می‌دهد تا به شرایط ترافیکی پیچیده‌تر رسیدگی کند: ترافیک چند خطی، ترافیک چند کلاسه، شبکه‌های بخش‌های آزادراه و استفاده راننده از برنامه‌های مسیریابی. فصل‌های آخر استفاده از مدل PDE مرتبه اول Lighthill-Whitham-Richards (LWR) را برای تنظیم تراکم در جریان‌های ترافیک و بهینه‌سازی جریان از طریق یک گلوگاه نشان می‌دهد. به منظور ایجاد متن مستقل، مقدمه‌ای بر روش گام‌به‌گام PDE برای سیستم‌های PDE هایپربولیک مرتبه اول جفت شده گنجانده شده است.
کنترل ازدحام ترافیک توسط PDE Backstepping برای نظریه پردازان کنترلی که بر روی کنترل سیستم های مدل سازی شده توسط PDE کار می کنند و برای مهندسان ترافیک و دانشمندان کاربردی که بر روی جریان های ترافیکی ناپایدار کار می کنند ایده آل است. همچنین منبع ارزشمندی برای محققان علاقه مند به کنترل مرزی سیستم های جفت شده PDE هایپربولیک مرتبه اول خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This monograph explores the design of controllers that suppress oscillations and instabilities in congested traffic flow using PDE backstepping methods. The first part of the text is concerned with basic backstepping control of freeway traffic using the Aw-Rascle-Zhang (ARZ) second-order PDE model. It begins by illustrating a basic control problem – suppressing traffic with stop-and-go oscillations downstream of ramp metering – before turning to the more challenging case for traffic upstream of ramp metering. The authors demonstrate how to design state observers for the purpose of stabilization using output-feedback control. Experimental traffic data are then used to calibrate the ARZ model and validate the boundary observer design. Because large uncertainties may arise in traffic models, adaptive control and reinforcement learning methods are also explored in detail. 
Part II then extends the conventional ARZ model utilized until this point in order to address more complex traffic conditions: multi-lane traffic, multi-class traffic, networks of freeway segments, and driver use of routing apps. The final chapters demonstrate the use of the Lighthill-Whitham-Richards (LWR) first-order PDE model to regulate congestion in traffic flows and to optimize flow through a bottleneck. In order to make the text self-contained, an introduction to the PDE backstepping method for systems of coupled first-order hyperbolic PDEs is included.  
Traffic Congestion Control by PDE Backstepping is ideal for control theorists working on control of systems modeled by PDEs and for traffic engineers and applied scientists working on unsteady traffic flows. It will also be a valuable resource for researchers interested in boundary control of coupled systems of first-order hyperbolic PDEs.





نظرات کاربران