دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Huan Yu. Miroslav Krstić
سری: Systems & Control: Foundations & Applications
ISBN (شابک) : 3031193458, 9783031193453
ناشر: Birkhäuser
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 362
[363]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Traffic Congestion Control by PDE Backstepping به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل تراکم ترافیک توسط PDE Backstepping نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مونوگراف طراحی کنترلکنندههایی را بررسی میکند که
نوسانات و ناپایداریها را در جریان ترافیک پرتراکم با استفاده از
روشهای پشتیبان PDE سرکوب میکنند. بخش اول متن مربوط به کنترل
اولیه ترافیک آزادراه با استفاده از مدل مرتبه دوم
Aw-Rascle-Zhang (ARZ) است. قبل از اینکه به مورد چالش برانگیزتر
برای ترافیک بالادست اندازه گیری رمپ بپردازیم، با نشان دادن یک
مشکل کنترلی اصلی - سرکوب ترافیک با نوسانات توقف و حرکت در پایین
دست اندازه گیری رمپ - آغاز می شود. نویسندگان نشان میدهند که
چگونه میتوان ناظران حالت را با هدف تثبیت با استفاده از کنترل
خروجی-بازخورد طراحی کرد. سپس از داده های تجربی ترافیک برای
کالیبره کردن مدل ARZ و اعتبار بخشیدن به طراحی ناظر مرزی استفاده
می شود. از آنجایی که ممکن است عدم قطعیت های زیادی در مدل های
ترافیک ایجاد شود، روش های یادگیری تقویتی و کنترل تطبیقی نیز
به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند.
بخش دوم سپس مدل ARZ معمولی مورد استفاده را تا این مرحله گسترش
میدهد تا به شرایط ترافیکی پیچیدهتر رسیدگی کند: ترافیک چند
خطی، ترافیک چند کلاسه، شبکههای بخشهای آزادراه و استفاده
راننده از برنامههای مسیریابی. فصلهای آخر استفاده از مدل PDE
مرتبه اول Lighthill-Whitham-Richards (LWR) را برای تنظیم تراکم
در جریانهای ترافیک و بهینهسازی جریان از طریق یک گلوگاه نشان
میدهد. به منظور ایجاد متن مستقل، مقدمهای بر روش گامبهگام
PDE برای سیستمهای PDE هایپربولیک مرتبه اول جفت شده گنجانده شده
است.
کنترل ازدحام ترافیک توسط PDE Backstepping برای نظریه پردازان
کنترلی که بر روی کنترل سیستم های مدل سازی شده توسط PDE کار می
کنند و برای مهندسان ترافیک و دانشمندان کاربردی که بر روی جریان
های ترافیکی ناپایدار کار می کنند ایده آل است. همچنین منبع
ارزشمندی برای محققان علاقه مند به کنترل مرزی سیستم های جفت شده
PDE هایپربولیک مرتبه اول خواهد بود.
This monograph explores the design of controllers that
suppress oscillations and instabilities in congested traffic
flow using PDE backstepping methods. The first part of the text
is concerned with basic backstepping control of freeway traffic
using the Aw-Rascle-Zhang (ARZ) second-order PDE model. It
begins by illustrating a basic control problem – suppressing
traffic with stop-and-go oscillations downstream of ramp
metering – before turning to the more challenging case for
traffic upstream of ramp metering. The authors demonstrate how
to design state observers for the purpose of stabilization
using output-feedback control. Experimental traffic data are
then used to calibrate the ARZ model and validate the boundary
observer design. Because large uncertainties may arise in
traffic models, adaptive control and reinforcement learning
methods are also explored in detail.
Part II then extends the conventional ARZ model utilized until
this point in order to address more complex traffic conditions:
multi-lane traffic, multi-class traffic, networks of freeway
segments, and driver use of routing apps. The final chapters
demonstrate the use of the Lighthill-Whitham-Richards (LWR)
first-order PDE model to regulate congestion in traffic flows
and to optimize flow through a bottleneck. In order to make the
text self-contained, an introduction to the PDE backstepping
method for systems of coupled first-order hyperbolic PDEs is
included.
Traffic Congestion Control by PDE Backstepping is ideal for
control theorists working on control of systems modeled by PDEs
and for traffic engineers and applied scientists working on
unsteady traffic flows. It will also be a valuable resource for
researchers interested in boundary control of coupled systems
of first-order hyperbolic PDEs.