دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Antonio Cuadra-Sánchez. Javier Aracil
سری:
ISBN (شابک) : 178548012X, 0081008074
ناشر: ISTE Press - Elsevier
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 61
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Traffic Anomaly Detection به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص ناهنجاری ترافیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نمای کلی از تجزیه و تحلیل تشخیص ناهنجاری ترافیک را ارائه میکند و به شما امکان میدهد جنبههای امنیتی خدمات چندرسانهای را نظارت کنید. رویکرد نویسنده مبتنی بر تجزیه و تحلیل زمان تجمع دوره های مجاور ترافیک است. از آنجایی که ترافیک در طول روز متفاوت است، در نظر گرفتن دوره ترافیک مشخصی که در آن ناهنجاری رخ می دهد، ضروری است. این کتاب الگوریتمهایی را که بهطور خاص برای این تحلیل پیشنهاد شده و یک تحلیل تطبیقی تجربی از آن روشها ارائه میکند و یک تکنیک جدید مبتنی بر نظریه اطلاعات به نام «تحلیل روز معمولی» را حل میکند.
This book presents an overview of traffic anomaly detection analysis, allowing you to monitor security aspects of multimedia services. The author's approach is based on the analysis of time aggregation adjacent periods of the traffic. As traffic varies throughout the day, it is essential to consider the concrete traffic period in which the anomaly occurs. This book presents the algorithms proposed specifically for this analysis and an empirical comparative analysis of those methods and settle a new information theory based technique, named "typical day analysis".
Content:
Front matter,Copyright,IntroductionEntitled to full text1 - Introduction to Traffic Anomaly Detection Methods, Pages 1-9
2 - Finding the Optimal Aggregation Period, Pages 11-27
3 - Comparative Analysis of Traffic Anomaly Detection Methods, Pages 29-45
4 - Proposal of a New Information-theory Technique, Pages 47-53
Bibliography, Pages 55-59
Index, Page 61