دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Don K. Mak
سری: Management for Professionals
ISBN (شابک) : 3030706214, 9783030706210
ناشر: Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 278
[270]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Trading Tactics in the Financial Market: Mathematical Methods to Improve Performance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تاکتیک های معاملاتی در بازار مالی: روش های ریاضی برای بهبود عملکرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بازارهای مالی قابل پیش بینی نیستند، چه رسد به اینکه قابل کنترل باشند. تنها چیزی که معاملهگران و سرمایهگذاران میتوانند کنترل کنند، تاکتیکهای معاملاتی آنها است، جایی که برخی میتوانند احتمال سودآوری بالاتری نسبت به دیگران داشته باشند. این کتاب با استفاده از تجزیه و تحلیل فاز توضیح می دهد که چرا برخی از اندیکاتورها و تاکتیک های معاملاتی بهتر از دیگران کار می کنند و چرا برخی از اندیکاتورها و تاکتیک های معاملاتی عملکرد ضعیفی دارند. تاکید بر روی نوسان ساز عالی و نوسانگر شتاب دهنده، که بر اساس میانگین متحرک ساده، ابزار محبوبی است که توسط معامله گران استفاده می شود، قرار می گیرد. سپس با میانگین متحرک همگرایی-واگرایی (MACD) و هیستوگرام MACD (MACDH) مقایسه میشوند که بر اساس میانگینهای متحرک نمایی هستند. با تغییر پارامترهای MACD و MACDH، می توان تاخیر فاز یا زمانی را تغییر داد و احتمالاً سود بیشتری به دست آورد.
این کتاب برای پزشکان است و شامل تمام برنامه های متلب است. در کتاب استفاده شده است.
Financial markets are not predictable, let alone controllable. The one thing traders and investors can control is their trading tactics, where some can have higher probability of profitability than others. This book explains, by using phase analysis, why some of the indicators, and trading tactics would work better than others, and why some indicators and trading tactics would perform poorly. Emphasis is placed on Awesome Oscillator and Accelerator Oscillator, which are based on Simple Moving Average, a popular tool employed by traders. They are then compared to Moving Average Convergence-Divergence (MACD) and MACD Histogram (MACDH), which are based on exponential moving averages. By varying the parameters of MACD and MACDH, one can change the phase or time delay, and possibly make a larger profit.
This book is for practitioners, and includes all MATLAB programs used in the book.
Preface Contents 1: Trading Tactics in Technical Analysis 1.1 Why Artificial Data? 1.2 Evidence-Based 1.3 Science-Based 1.4 Mathematics-Based 2: Market Turning Points 2.1 Price Data 2.2 Velocity 2.3 Velocity Indicators 2.3.1 Profit Zone and Loss Zone 2.4 Sampling 2.4.1 Sampling Can Affect the Profitability of a Trade 2.4.1.1 Theoretical Calculation of Profit 2.4.2 Loss in the Profit Zone 2.4.3 Sure Profit Zone and Unsure Profit Zone 2.4.4 Skipped Convolution 2.4.5 Profit in the Loss Zone 2.4.6 Multiple frequencies 2.5 Acceleration 2.6 Acceleration Indicators 3: Simple Moving Average 3.1 Simple Moving Average (SMA) 3.1.1 Simple Moving Average, N = 10 3.1.1.1 Wrapped and Unwrapped Phase 3.1.1.2 How Does the Wrapped and Unwrapped Phase Affect the Smoothed Output of a Signal? 3.1.2 Simple Moving Average, N = 20 3.1.3 Simple Moving Average, N = 100 3.2 Trading Tactics Using Simple Moving Average 3.2.1 Price - Simple Moving Average of Price, N = 10 3.2.1.1 Computational and Theoretical Profit and Loss 3.2.1.2 Sure Profit Zone and Unsure Profit Zone 3.2.2 Price - Simple Moving Average of Price, N = 20 3.2.3 Price - Simple Moving Average of Price, N = 100 3.2.4 Comparison of Price - Simple Moving Average of Price, N = 10, 20 and 100 4: Exponential Moving Average 4.1 Exponential Moving Average (EMA) 4.2 Trading Tactics Using Exponential Moving Average 4.2.1 Price - Exponential Moving Average of Price, M = 3 4.2.2 Price - Exponential Moving Average of Price, M = 6 4.2.3 EMA of Price, M = 3 - EMA of Price, M = 6 4.2.4 EMAACCEL 5: Awesome Oscillator and Accelerator Oscillator 5.1 Awesome Oscillator (AO) 5.2 Accelerator Oscillator (AC) 6: Moving Average Convergence-Divergence and Its Histogram 6.1 Moving Average Convergence-Divergence (MACD) 6.2 Moving Average Convergence-Divergence Histogram (MACDH) 6.3 MACDH1, MACDH with Price Replacing the Fast EMA 7: Trading Tactics in the Real Market 7.1 S & P 500 Index 7.1.1 MACDH 7.1.2 MACD 7.1.3 Price - EMA3 7.1.4 Fast Fourier Transform and Inverse Fast Fourier Transform of S&P500 Index 7.2 Hang Seng Index 7.2.1 Price - SMA10 7.2.2 Awesome Oscillator 7.2.3 Accelerator Oscillator 7.2.4 Fast Fourier Transform of the Hang Seng index 7.3 FTSE 100 Index 7.3.1 Price - EMA6 7.3.2 MACDH 7.3.3 Fast Fourier Transform of the FTSE 100 index 7.4 CAC 40 Index 7.4.1 MACDH 7.4.2 MACDH1 7.4.3 Fast Fourier Transform of CAC 40 index 7.5 Comparison of Different Trading Tactics 8: Analysis of the Trading Tactics 8.1 Profit Zone and Loss Zone 8.2 Price - EMA of Price Compared to Price - SMA of Price 8.3 Awesome Oscillator (AO) and Moving Average Convergence Divergence (MACD) 8.4 Accelerator Oscillator (AC) 8.5 MACDH 8.6 Recommendations 9: Epilogue Appendix A: Sure and Unsure Profit and Loss Zones A.1 Profit Zone A.1.1 Unsure Profit Zone Examples Plots A.1.2 Sure Profit Zone A.2 Loss Zone A.2.1 Unsure Loss Zone Example Plots A.2.2 Sure Loss Zone Appendix B: Simple Moving Average B.1 Simple Moving Average (SMA) B.2 SMA(M) - SMA(N), Fast SMA - Slow SMA B.3 Price - SMA Appendix C: Exponential Moving Average, Moving Average Convergence-Divergence C.1 Exponential Moving Average, EMA C.2 Moving Average Convergence-Divergence, MACD C.3 Price - EMA C.4 Comparison of SMA with EMA Appendix D: MATLAB Programs D.1 accelosc D.2 acceloscsig D.3 awesig D.4 awesome D.5 buysellprice D.6 ema D.7 emaaccel D.8 emaaccelsig D.9 emamema D.10 emaseveral D.11 emasig D.12 fftcac40 D.13 fftftse D.14 ffthangseng D.15 fftsinewave D.16 fftsp500 D.17 hema D.18 macd D.19 macdh D.20 macdh1 D.21 macdh1sig D.22 macdhsig D.23 macdsig D.24 pmema D.25 pmemasig D.26 pmsma D.27 pmsmapmema D.28 pmsmasig D.29 sinecos D.30 sma D.31 smasig D.32 smasig2 D.33 tradeartif D.34 tradecac40 D.35 tradefηtse D.36 tradehangseng D.37 tradesp500 D.38 unsure Bibliography Index