Trading Bases: A Story About Wall Street, Gambling, and Baseball

یک تاجر سابق در وال استریت، با 41 درصد بازدهی در اولین بازی‌های بیس‌بال، در معیارهای معروف Moneyball پیشرفت کرد تا شرط‌بندی کند که شانس وگاس را در بازی‌های لیگ برتر بیسبال شکست دهد. سال پایه های تجارت توضیح می دهد که او چگونه این کار را انجام داد.

پس از سقوط Lehman Brothers، جو پتا به یک کارفرمای جدید نیاز داشت. او یک شغل جدید در شهر نیویورک پیدا کرد اما آن را نیز از دست داد، زمانی که آمبولانس او ​​را در حالی که پیاده از خیابان رد می‌شد، از دست داد. پتا در جستجوی راهی برای شاد کردن خود در حالی که روی ویلچر بهبود می‌یابد، همانطور که در حال رشد بود، دوباره شروع به تماشای بیسبال کرد. در آن زمان بود که الهام بخش شد: چرا مهارت های برجسته خود را در تجزیه و تحلیل ریسک برای بهبود سابرمتریکس، روشی که توسط Moneyball معروف شده است، به کار نگیرید - و تنها بازار در شهر، خط شرط بندی وگاس را شکست دهید؟ چرا با MLB مانند S&P 500 رفتار نمی کنیم؟

در پایه های معاملاتی، پتا نشان می دهد که چگونه شانس را کم کنید -- به ویژه "شانس خوشه ای" به قول او -- از آمار یک تیم برای بهترین پیش بینی عملکرد آن در بازی بعدی و در کل فصل. "صندوق تامینی" بیسبال او در سال 2011 بازده خیره کننده 41 درصدی داشت - با نوسانات روزانه مشابه وجوهی که قبلاً با آنها معامله می کرد. پتا خوانندگان را به پارک توپ در سانفرانسیسکو، زمین های تجاری و کافه های بیسبال در نیویورک، و کتاب های ورزشی در وگاس می برد، همه در حالی که پیشرفت شرط بندی های خود را ردیابی می کند.

 

</ div>

An ex-Wall Street trader improved on Moneyball's famed sabermetrics to place bets that would beat the Vegas odds on Major League Baseball games--with a 41 percent return in his first year. Trading Bases explains how he did it.

After the fall of Lehman Brothers, Joe Peta needed a new employer. He found a new job in New York City but lost that, too, when an ambulance mowed him down as he crossed the street on foot. In search of a way to cheer himself up while he recuperated in a wheelchair, Peta started watching baseball again, as he had growing up. That's when inspiration hit: Why not apply his outstanding risk-analysis skills to improve on sabermetrics, the method made famous by Moneyball--and beat the only market in town, the Vegas betting line? Why not treat MLB like the S&P 500?

In Trading Bases, Peta shows how to subtract luck--in particular "cluster luck," as he puts it--from a team's statistics to best predict how it will perform in the next game and over the whole season. His baseball "hedge fund" returned an astounding 41 percent in 2011-- with daily volatility similar to funds he used to trade for. Peta takes readers to the ballpark in San Francisco, trading floors and baseball bars in New York, and sports books in Vegas, all while tracing the progress of his wagers.

 

Far from writing a dry, do-it-yourself guidebook, Peta weaves a story that is often humorous, and occasionally touching; the topic may be "Big Data" but it's as entertaining as a Bill Simmons column. Trading Bases is all about the love of critical reasoning, trading cultures, risk management, and baseball. And not necessarily in that order.