Towards the Multilingual Semantic Web: Principles, Methods and Applications

تا به امروز، رابطه بین چندزبانگی و وب معنایی هنوز در جامعه پژوهشی مورد توجه کافی قرار نگرفته است. یکی از چالش‌های اصلی برای جامعه وب معنایی، توسعه معماری‌ها، چارچوب‌ها و سیستم‌هایی است که می‌توانند به غلبه بر موانع ملی و زبانی کمک کنند و دسترسی برابر به اطلاعات تولید شده در فرهنگ‌ها و زبان‌های مختلف را تسهیل کنند. به این ترتیب، هدف این جلد مستندسازی پیشرفته‌ترین فناوری‌های مربوط به چشم‌انداز یک وب معنایی چندزبانه است، که در آن اطلاعات معنایی در چندین زبان و بین زبان‌های مختلف قابل دسترسی خواهد بود.

معنای چند زبانه وب همانطور که در این جلد پیش بینی شده است از عملکردهای زیر پشتیبانی می کند: (1) پاسخگویی به نیازهای اطلاعاتی به هر زبانی با توجه به داده های ساختار یافته معنایی موجود در وب معنایی و داده های باز پیوندی (LOD)، (2) شفاهی و دسترسی به ساختار معنایی داده‌ها، هستی‌شناسی‌ها یا دیگر مفهوم‌سازی‌ها در چند زبان، (3) هماهنگ‌سازی، یکپارچه‌سازی، تجمیع، مقایسه و استفاده مجدد از داده‌های ساختارمند معنایی در بین زبان‌ها و (4) همسوسازی و تطبیق هستی‌شناسی‌ها یا دیگر مفهوم‌سازی‌ها در بین زبان‌ها.

حجم به سه بخش اصلی تقسیم می شود: اصول، روش ها و کاربردها. بخش «اصول» مدل‌ها، معماری‌ها و روش‌هایی را مورد بحث قرار می‌دهد که معماری فعلی وب معنایی را با ویژگی‌های لازم برای مدیریت چندین زبان غنی می‌کند. بخش «روش‌ها» الگوریتم‌ها و رویکردهایی را برای حل مسائل کلیدی مرتبط با ساخت وب معنایی چند زبانه توضیح می‌دهد. بخش «کاربردها» استفاده از رویکردهای مبتنی بر وب معنایی چندزبانه را در زمینه چندین حوزه کاربردی توضیح می‌دهد.

خواندن این جلد برای همه محققان دانشگاهی و صنعتی که می‌خواهند در این زمینه تحقیقاتی جدید وارد شوند ضروری است. در تقاطع موضوعات مختلف تحقیقاتی، از جمله وب معنایی، داده های پیوندی، پردازش زبان طبیعی، زبان شناسی محاسباتی، اصطلاحات و بازیابی اطلاعات. همچنین برای شاغلانی که علاقه مند به بررسی مجدد زیرساخت ها و روش های موجود خود برای مدیریت چندین زبان در برنامه های کاربردی وب یا سیستم های بازیابی اطلاعات هستند، بسیار جالب خواهد بود.

To date, the relation between multilingualism and the Semantic Web has not yet received enough attention in the research community. One major challenge for the Semantic Web community is to develop architectures, frameworks and systems that can help in overcoming national and language barriers, facilitating equal access to information produced in different cultures and languages. As such, this volume aims at documenting the state-of-the-art with regard to the vision of a Multilingual Semantic Web, in which semantic information will be accessible in and across multiple languages.

The Multilingual Semantic Web as envisioned in this volume will support the following functionalities: (1) responding to information needs in any language with regard to semantically structured data available on the Semantic Web and Linked Open Data (LOD) cloud, (2) verbalizing and accessing semantically structured data, ontologies or other conceptualizations in multiple languages, (3) harmonizing, integrating, aggregating, comparing and repurposing semantically structured data across languages and (4) aligning and reconciling ontologies or other conceptualizations across languages.

The volume is divided into three main sections: Principles, Methods and Applications. The section on “Principles” discusses models, architectures and methodologies that enrich the current Semantic Web architecture with features necessary to handle multiple languages. The section on “Methods” describes algorithms and approaches for solving key issues related to the construction of the Multilingual Semantic Web. The section on “Applications” describes the use of Multilingual Semantic Web based approaches in the context of several application domains.

This volume is essential reading for all academic and industrial researchers who want to embark on this new research field at the intersection of various research topics, including the Semantic Web, Linked Data, natural language processing, computational linguistics, terminology and information retrieval. It will also be of great interest to practitioners who are interested in re-examining their existing infrastructure and methodologies for handling multiple languages in Web applications or information retrieval systems.