ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Towards intelligent modeling: statistical approximation theory

دانلود کتاب به سوی مدل سازی هوشمند: نظریه تقریب آماری

Towards intelligent modeling: statistical approximation theory

مشخصات کتاب

Towards intelligent modeling: statistical approximation theory

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783642198250 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 252 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Towards intelligent modeling: statistical approximation theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب به سوی مدل سازی هوشمند: نظریه تقریب آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب به سوی مدل سازی هوشمند: نظریه تقریب آماری

ایده اصلی همگرایی آماری این است که فقط برای اکثر عناصر یک دنباله تقاضای همگرایی داشته باشیم. این روش همگرایی در بسیاری از حوزه‌های اساسی ریاضیات مانند: نظریه اندازه‌گیری، نظریه تقریب، نظریه منطق فازی، نظریه جمع‌پذیری و غیره مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله ما این مفهوم را در تقریب یک تابع توسط عملگرهای خطی در نظر می گیریم، به خصوص زمانی که حد کلاسیک شکست می خورد. نتایج این کتاب نه تنها تئوری تقریب کلاسیک و آماری را پوشش می‌دهد، بلکه در منطق فازی از طریق عملگرهای با مقدار فازی نیز اعمال می‌شود. نویسندگان به طور خاص به نظریه تقریب Korovkin مهم عملگرهای خطی مثبت در مفهوم آماری و فازی می پردازند. آنها همچنین قضایای تقریبی آماری مختلفی را برای برخی از عملگرهای خطی با ارزش واقعی و مختلط ارائه می‌کنند که مثبت نیستند. این اولین تک نگاری در تئوری تقریب آماری و فازی است. فصل ها به صورت مستقل هستند و چندین دوره پیشرفته را می توان تدریس کرد. یافته های تحقیق در کاربردهای مختلف از جمله ریاضیات کاربردی و محاسباتی، تصادفی، مهندسی، هوش مصنوعی، بینایی و یادگیری ماشین مفید خواهد بود. این مونوگراف برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین، دست اندرکاران و اساتید تمام رشته ها طراحی شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The main idea of statistical convergence is to demand convergence only for a majority of elements of a sequence. This method of convergence has been investigated in many fundamental areas of mathematics such as: measure theory, approximation theory, fuzzy logic theory, summability theory, and so on. In this monograph we consider this concept in approximating a function by linear operators, especially when the classical limit fails. The results of this book not only cover the classical and statistical approximation theory, but also are applied in the fuzzy logic via the fuzzy-valued operators. The authors in particular treat the important Korovkin approximation theory of positive linear operators in statistical and fuzzy sense. They also present various statistical approximation theorems for some specific real and complex-valued linear operators that are not positive. This is the first monograph in Statistical Approximation Theory and Fuzziness. The chapters are self-contained and several advanced courses can be taught. The research findings will be useful in various applications including applied and computational mathematics, stochastics, engineering, artificial intelligence, vision and machine learning. This monograph is directed to graduate students, researchers, practitioners and professors of all disciplines.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Introduction....Pages 1-8
Statistical Approximation by Bivariate Picard Singular Integral Operators....Pages 9-23
Uniform Approximation in Statistical Sense by Bivariate Gauss-Weierstrass Singular Integral Operators....Pages 25-38
Statistical L p -Convergence of Bivariate Smooth Picard Singular Integral Operators....Pages 39-60
Statistical L p -Approximation by Bivariate Gauss-Weierstrass Singular Integral Operators....Pages 61-83
A Baskakov-Type Generalization of Statistical Approximation Theory....Pages 85-96
Weighted Approximation in Statistical Sense to Derivatives of Functions....Pages 97-107
Statistical Approximation to Periodic Functions by a General Family of Linear Operators....Pages 109-115
Relaxing the Positivity Condition of Linear Operators in Statistical Korovkin Theory....Pages 117-129
Statistical Approximation Theory for Stochastic Processes....Pages 131-142
Statistical Approximation Theory for Multivariate Stochastic Processes....Pages 143-155
Fractional Korovkin-Type Approximation Theory Based on Statistical Convergence....Pages 157-167
Fractional Trigonometric Korovkin Theory Based on Statistical Convergence....Pages 169-180
Statistical Fuzzy Approximation Theory by Fuzzy Positive Linear Operators....Pages 181-188
Statistical Fuzzy Trigonometric Korovkin-Type Approximation Theory....Pages 189-197
High Order Statistical Fuzzy Korovkin-Type Approximation Theory....Pages 199-206
Statistical Approximation by Bivariate Complex Picard Integral Operators....Pages 207-215
Statistical Approximation by Bivariate Complex Gauss-Weierstrass Integral Operators....Pages 217-224
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی