دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Shampa Chakraverty, Anil Goel, Sanjay Misra سری: ISBN (شابک) : 9789811323478, 9789811323485 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 409 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب به سوی روش های توسعه پذیر و قابل انطباق در محاسبات: علوم کامپیوتر، مهندسی نرم افزار، تکنیک های برنامه نویسی، مدیریت محاسبات و سیستم های اطلاعاتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Towards Extensible and Adaptable Methods in Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب به سوی روش های توسعه پذیر و قابل انطباق در محاسبات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به محاسبات توسعه پذیر و قابل انطباق، طیف وسیعی از روش ها و تکنیک های مورد استفاده برای مقابله سیستماتیک با رشد آینده سیستم ها و پاسخ فعالانه و یکپارچه به تغییرات می پردازد. این کتاب به پنج بخش اصلی تقسیم شده است: توسعه نرم افزار چابک، مدیریت داده، هوش وب، یادگیری ماشین و محاسبات در آموزش. این زیر دامنههای محاسباتی به روشهای مکمل یکدیگر برای ایجاد سیستمها و برنامههایی که مقیاس خوبی دارند و میتوانند با موفقیت نیازهای زمانها و زمینههای در حال تغییر را برآورده کنند، با هم کار میکنند. موضوعات زیر هر آهنگ با دقت انتخاب شده اند تا جنبه های کیفی خاصی از برنامه ها و سیستم ها مانند مقیاس پذیری، انعطاف پذیری، یکپارچگی، کارایی و آگاهی از زمینه را برجسته کنند.
بخش اول (توسعه نرم افزار چابک) شامل شش بخش است که به موضوعات مرتبط می پردازد، از جمله مدیریت ریسک، اولویت بندی موارد آزمایشی و ابزارها، قابلیت اطمینان نرم افزار منبع باز و پیش بینی تمایل به تغییر نرم افزار. بخش دوم (مدیریت داده ها) شامل بحث هایی در مورد مسائل بی شماری است، مانند گسترش حافظه پنهان پایگاه داده با استفاده از دستگاه های حالت جامد، انتقال کارآمد داده ها، برنامه های کاربردی مراقبت های بهداشتی و امنیت داده ها. به نوبه خود، بخش سوم (یادگیری ماشین) مقالاتی را گردآوری میکند که الگوریتمهای ML را بررسی میکنند و کاربردهای خاص آنها مانند بهینهسازی پورتفولیو، طبقهبندی اختلال و تشخیص موارد پرت را ارائه میکنند. بخش چهارم (هوش وب) کاربردهای نوظهوری مانند تشخیص استعاره، شناسایی زبان و تجزیه و تحلیل احساسات را پوشش میدهد و مسائل امنیتی وب مانند تشخیص تقلب و سیستمهای اعتماد/شهرت را به منصه ظهور میرساند. در پایان، بخش پنجم (محاسبات در آموزش) بر جنبه های مختلف روش های آموزشی به کمک رایانه تمرکز دارد.This book addresses extensible and adaptable computing, a broad range of methods and techniques used to systematically tackle the future growth of systems and respond proactively and seamlessly to change. The book is divided into five main sections: Agile Software Development, Data Management, Web Intelligence, Machine Learning and Computing in Education. These sub-domains of computing work together in mutually complementary ways to build systems and applications that scale well, and which can successfully meet the demands of changing times and contexts. The topics under each track have been carefully selected to highlight certain qualitative aspects of applications and systems, such as scalability, flexibility, integration, efficiency and context awareness.
The first section (Agile Software Development) includes six contributions that address related issues, including risk management, test case prioritization and tools, open source software reliability and predicting the change proneness of software. The second section (Data Management) includes discussions on myriad issues, such as extending database caches using solid-state devices, efficient data transmission, healthcare applications and data security. In turn, the third section (Machine Learning) gathers papers that investigate ML algorithms and present their specific applications such as portfolio optimization, disruption classification and outlier detection. The fourth section (Web Intelligence) covers emerging applications such as metaphor detection, language identification and sentiment analysis, and brings to the fore web security issues such as fraud detection and trust/reputation systems. In closing, the fifth section (Computing in Education) focuses on various aspects of computer-aided pedagogical methods.Front Matter ....Pages i-xix
Front Matter ....Pages 1-2
Risk Assessment Framework: ADRIM Process Model for Global Software Development (Chamundeswari Arumugam, Sriraghav Kameswaran, Baskaran Kaliamourthy)....Pages 3-12
An Extended Test Case Prioritization Technique Using Script and Linguistic Parameters in a Distributed Agile Environment ( Anita, Naresh Chauhan)....Pages 13-26
AutoJet: Web Application Automation Tool (Sheetika Kapoor, Kalpna Sagar)....Pages 27-42
Prioritization of User Story Acceptance Tests in Agile Software Development Using Meta-Heuristic Techniques and Comparative Analysis (Ritu Sibal, Preeti Kaur, Chayanika Sharma)....Pages 43-55
Software Reliability Assessment Using Deep Learning Technique (Suyash Shukla, Ranjan Kumar Behera, Sanjay Misra, Santanu Kumar Rath)....Pages 57-68
Empirical Validation of OO Metrics and Machine Learning Algorithms for Software Change Proneness Prediction (Anushree Agrawal, Rakesh Kumar Singh)....Pages 69-84
Front Matter ....Pages 85-87
Extending Database Cache Using SSDs (Prateek Agarwal, Vaibhav Nalawade)....Pages 89-98
Cloud-Based Healthcare Monitoring System Using Storm and Kafka (N. Sudhakar Yadav, B. Eswara Reddy, K. G. Srinivasa)....Pages 99-106
Honeynet Data Analysis and Distributed SSH Brute-Force Attacks (Gokul Kannan Sadasivam, Chittaranjan Hota, Bhojan Anand)....Pages 107-118
Efficient Data Transmission in WSN: Techniques and Future Challenges (Nishi Gupta, Shikha Gupta, Satbir Jain)....Pages 119-129
A Study of Epidemic Spreading and Rumor Spreading over Complex Networks (Prem Kumar, Puneet Verma, Anurag Singh)....Pages 131-143
Medical Alert System Using Social Data (Kumar Abhishek, M. P. Singh, Prakhar Shrivastav, Suraj Thakre)....Pages 145-154
Front Matter ....Pages 155-156
A Novel Framework for Portfolio Optimization Based on Modified Simulated Annealing Algorithm Using ANN, RBFN, and ABC Algorithms (Chanchal Kumar, M. N. Doja, Mirza Allim Baig)....Pages 157-178
A Proposed Method for Disruption Classification in Tokamak Using Convolutional Neural Network (Priyanka Sharma, Swati Jain, Vaibhav Jain, Sutapa Ranjan, R. Manchanda, Daniel Raju et al.)....Pages 179-193
Comparative Evaluation of Machine Learning Algorithms for Network Intrusion Detection Using Weka (Nureni Ayofe Azeez, Obinna Justin Asuzu, Sanjay Misra, Adewole Adewumi, Ravin Ahuja, Rytis Maskeliunas)....Pages 195-208
Super-Intelligent Machine Operations in Twenty-First-Century Manufacturing Industries: A Boost or Doom to Political and Human Development? (I. A. P. Wogu, S. Misra, P. A. Assibong, S. O. Ogiri, R. Damasevicius, R. Maskeliunas)....Pages 209-224
Exploring Ensembles for Unsupervised Outlier Detection: An Empirical Analysis (Akanksha Mukhriya, Rajeev Kumar)....Pages 225-237
Front Matter ....Pages 239-240
Effect of Classifiers on Type-III Metaphor Detection (Sunny Rai, Shampa Chakraverty, Ayush Garg)....Pages 241-249
Multi-class Classification of Sentiments in Hindi Sentences Based on Intensities (Kanika Garg, D. K. Lobiyal)....Pages 251-266
Language Identification for Hindi Language Transliterated Text in Roman Script Using Generative Adversarial Networks (Deepak Kumar Sharma, Anurag Singh, Abhishek Saroha)....Pages 267-279
An Improved Similarity Measure to Alleviate Sparsity Problem in Context-Aware Recommender Systems (Veer Sain Dixit, Parul Jain)....Pages 281-295
Trust and Reputation-Based Model to Prevent Denial-of-Service Attacks in Mobile Agent System (Praveen Mittal, Manas Kumar Mishra)....Pages 297-307
Fraud Detection in Online Transactions Using Supervised Learning Techniques (Akshi Kumar, Garima Gupta)....Pages 309-321
Front Matter ....Pages 323-325
Real-Time Printed Text Reader for Visually Impaired (Ashutosh Dadhich, Kamlesh Dutta)....Pages 327-337
Intelligent Task Assignment in a Crowdsourcing Platform (A. Vijayalakshmi, Chittaranjan Hota)....Pages 339-350
Teaching Algorithms Using an Android Application (Dipika Jain, Pawan Kumar)....Pages 351-361
Keyword Extraction Using Graph Centrality and WordNet (Chhavi Sharma, Minni Jain, Ayush Aggarwal)....Pages 363-372
Hybrid Mobile Learning Architecture for Higher Education (Asrat Mulatu, Addisu Anbessa, Sanjay Misra, Adewole Adewumi, Robertas Damaševičius, Ravin Ahuja)....Pages 373-383
Using Collaborative Robotics as a Way to Engage Students (Lina Narbutaitė, Robertas Damaševičius, Egidijus Kazanavičius, Sanjay Misra)....Pages 385-397
Assessing Scratch Programmers’ Development of Computational Thinking with Transaction-Level Data (Milan J. Srinivas, Michelle M. Roy, Jyotsna N. Sagri, Viraj Kumar)....Pages 399-407