Towards Availability and Maintainability Benchmarks: A Case Study of Software RAID Systems

دسته بندی: مهندسی مکانیک
ویرایش:  
نویسندگان: Aaron B.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 107 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 888 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000

کتاب، بخش علوم کامپیوتر (EECS)، دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، ژانویه 2001. 94 ص. . روش‌های ما مبتنی بر تزریق خطا هستند که برای به خطر انداختن هدفمند دسترسی و رساندن سیستم‌ها به وضعیتی که نیاز به تعمیر و نگهداری است، استفاده می‌شود. معیارهای در دسترس بودن ما از معیارهای عملکرد موجود برای تولید حجم کار و
جمع‌آوری داده‌ها استفاده می‌کنند، در دسترس بودن را از نظر کیفیت خدمات در طول زمان اندازه‌گیری می‌کنند و می‌توانند نتایجی را هم در ارائه‌های گرافیکی غنی از جزئیات یا در خلاصه‌های عددی مقطر ایجاد کنند. معیارهای نگهداری ما چندین محور مختلف از قابلیت نگهداری را مشخص می‌کنند، از جمله زمان، تأثیر و منحنی یادگیری مرتبط با وظایف تعمیر و نگهداری، و به استفاده از آزمایش‌های انسانی برای ثبت تعاملات ظریف بین سیستم و مدیر متکی هستند. ما روش‌های خود را با استفاده از آنها برای اندازه‌گیری در دسترس بودن و قابلیت نگهداری سیستم‌های RAID نرم‌افزاری که با RedHat Linux 6.0، Solaris 7 برای Intel Architectures و Windows 2000 Server ارسال می‌شوند، نشان داده و ارزیابی می‌کنیم. ما متوجه شدیم که معیارهای در دسترس بودن نه تنها برای تعیین کمیت تأثیر شرایط خرابی مختلف بر در دسترس بودن این سیستم‌ها، بلکه برای کشف فلسفه‌های طراحی غیرمستند آنها با توجه به خطاهای گذرا و سیاست بازیابی به اندازه کافی قدرتمند هستند. به طور مشابه، معیارهای قابلیت نگهداری تمایزهای واضحی را بین سیستم‌ها بر اساس معیارهای زمان و منحنی یادگیری ترسیم می‌کنند، و علاوه بر این، قادر به شناسایی عوامل کلیدی و تصمیم‌گیری‌های طراحی موثر بر قابلیت نگهداری این سه سیستم هستند.

Book, Computer Science Division (EECS), University of California, Berkeley, January 2001. 94 p. We introduce general methodologies for benchmarking the availability and maintainability of computer systems. Our methodologies are based on fault injection, used to purposefully compromise availability and to bring systems to a state where maintenance is required. Our availability benchmarks leverage existing performance benchmarks for workload generation and
data collection, measure availability in terms of quality of service variation over time, and can produce results in both detail-rich graphical presentations or in distilled numerical summaries. Our maintainability benchmarks characterize several different axes of maintainability, including the time, impact, and learning curve associated with maintenance tasks, and rely on the use of human experiments to capture the subtle interactions between system and administrator. We demonstrate and evaluate our methodologies by applying them to measure the availability and maintainability of the software RAID systems shipped with RedHat Linux 6.0, Solaris 7 for Intel Architectures, and Windows 2000 Server. We find that the availability benchmarks are powerful enough not only to quantify the impact of various failure conditions on the availability of these systems, but also to unearth their undocumented design philosophies with respect to transient errors and recovery policy. Similarly, the maintainability benchmarks draw clear distinctions between the systems on the time and learning curve metrics, and furthermore are able to identify key factors and design decisions influencing the maintainability of the three systems.