Towards Autonomous Agents for Live Computer Music. Realtime Machine Listening and Interactive Music Systems (dissertation)

دسته بندی: موسیقی
ویرایش:  
نویسندگان: Collins Nicholas.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 245 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

Nicholas M. Collins
St.John's College
Center for Music and Science
دانشکده موسیقی
دانشگاه کمبریج 2006
این پایان نامه برای درجه دکتری ارائه شده است فلسفه
245 صفحه چکیده
عوامل موسیقی که می‌توانند با نوازندگان انسانی در موقعیت‌های کنسرت تعامل داشته باشند، یک واقعیت هستند،
هر چند میزان آن که خود آنها قابلیت‌های انسان‌مانند را تجسم می‌بخشند
می‌توان زیر سؤال برد. شاید با توجه به سطح فناوری هوش مصنوعی
شان، به عنوان «هوش های پیش بینی شده»، پیش بینی آهنگساز از پویایی یک کنسرت
که در کد برنامه نویسی نمایان شده است، به درستی نگریسته شوند. این پایان‌نامه مجموعه‌ای از سیستم‌های تعاملی را توصیف می‌کند که برای طیف وسیعی از سبک‌ها و آلات موسیقی توسعه یافته‌اند، که همگی تلاش می‌کنند در یک کنسرت شرکت کنند و تنها با استفاده از آنالیز سیگنال صوتی انجام می‌شوند. گوش دادن ماشینی، شبیه سازی
توانایی های شنوایی محیطی انسان، و مدل سازی فرضی فرآیندهای شنوایی مرکزی و
شناختی، در این سیستم ها برای ردیابی فعالیت های موسیقی مورد استفاده قرار می گیرد. در حالی که بسیاری از این مدل‌سازی از تلاش برای تقلید از توانایی‌های انسانی الهام گرفته شده است، استراتژی‌هایی که از مکانیسم‌های فیزیولوژیکی قابل قبول انسانی متفاوت هستند، اغلب به کار می‌روند که منجر به توانایی‌های ماشینی می‌شود که بیش از
یا متفاوت از همتایان انسانی است. . فناوری توصیف می‌شود که رویدادها را از یک جریان صوتی
شناسایی می‌کند، و رویدادهای کشف‌شده (معمولاً یادداشت‌ها) را برای ویژگی‌های ادراکی
بلندی، زیر و بمی، زمان حمله و تمر تجزیه و تحلیل می‌کند. به منظور بهره‌برداری از فرآیندهایی که زیربنای تمرین‌های رایج موسیقی هستند، ردیابی ضربان مورد بررسی قرار می‌گیرد و امکان استنتاج ساختار متریک را فراهم می‌کند که
می‌تواند به عنوان یک چارچوب هماهنگ برای تعامل عمل کند. آزمایش‌های روان‌شناختی در قضاوت انسان در مورد زمان حمله ادراکی و ردیابی ضربان به محرک‌های معتبر زیست‌محیطی، پارامترها و سازه‌هایی را که به بهترین شکل باید در سیستم‌های محاسباتی نمونه‌سازی شوند، روشن می‌کند. تمام فناوری تولید شده برای محیطی پرمشقت برای استفاده از کنسرت بیدرنگ
در نظر گرفته شده است. به طور خاص، یک کتابخانه الگوریتمی پیوند و تجزیه و تحلیل صوتی به نام BBCut2
شرح داده شده است، که با توانایی های پردازش و زمان بندی مناسب برای عملیات بیدرنگ طراحی شده است. معرفی شده که در کنسرت های واقعی تست شده اند. اینها با مصاحبه با
نوازندگانی که با آنها اجرا می‌کردند، و ارزیابی ادعاهای آنها برای آژانس به معنای
«عامل‌های مستقل» ارزیابی می‌شوند. پایان نامه با در نظر گرفتن همه چیزهایی که ساخته شده است، و
امکان پیشرفت های آینده مرتبط با هوش مصنوعی و فناوری پردازش سیگنال پایان می یابد. مطالب مقدمه
انگیزه های شخصی و ساختار پایان نامه
تحقیق ابزار تعاملی در موسیقی رایانه ای
مسائل روانشناختی
مشکلات پردازش سیگنال
اهداف و اجرا
ردیابی ضربان و زمان واکنش
تقسیم بندی خودکار
الگوریتم های ردیابی ضربان بیدرنگ
تحلیل خودکار رویداد
BBCut سیستم های موسیقی تعاملی
پیش سازها
بداهه سازی پیشرفته با ماشین
نشستن در سیتار
DrumTrack
Baroqtronica: The Art of Machine Listening
Substituet
Ornamaton
نتیجه گیری نتیجه گیری</ قوی
عوامل هوشمند؟
خودمختاری
شکل کنش‌های موسیقی
سیستم‌های موسیقی تعاملی به‌عنوان عامل
تحقیق شنیداری ماشینی
تشخیص و تجزیه و تحلیل رویداد
ردیابی بیت
BBCut3؟
نتایج تحقیق
نتایج ترکیبی

Nicholas M. Collins
St.John’s College
Centre for Music and Science
Faculty of Music
University of Cambridge 2006
This dissertation is submitted for the degree of Doctor of Philosophy
245 pages Abstract
Musical agents which can interact with human musicians in concert situations are a reality,
though the extent to which they themselves embody human-like capabilities can be called
into question. They are perhaps most correctly viewed, given their level of artificial intelligence
technology, as ‘projected intelligences’, a composer’s anticipation of the dynamics of a concert
setting made manifest in programming code. This thesis will describe a set of interactive systems
developed for a range of musical styles and instruments, all of which attempt to participate
in a concert by means of audio signal analysis alone. Machine listening, being the simulation
of human peripheral auditory abilities, and the hypothetical modelling of central auditory and
cognitive processes, is utilised in these systems to track musical activity. Whereas much of this
modelling is inspired by a bid to emulate human abilities, strategies diverging from plausible human
physiological mechanisms are often employed, leading to machine capabilities which exceed
or differ from the human counterparts. Technology is described which detects events from an
audio stream, further analysing the discovered events (typically notes) for perceptual features of
loudness, pitch, attack time and timbre. In order to exploit processes that underlie common musical practice, beat tracking is investigated, allowing the inference of metrical structure which
can act as a co-ordinative framework for interaction. Psychological experiments into human
judgement of perceptual attack time and beat tracking to ecologically valid stimuli clarify the
parameters and constructs that should most appropriately be instantiated in the computational
systems. All the technology produced is intended for the demanding environment of realtime
concert use. In particular, an algorithmic audio splicing and analysis library called BBCut2
is described, designed with appropriate processing and scheduling faculties for realtime operation.
Proceeding to outlines of compositional applications, novel interactive music systems are
introduced which have been tested in real concerts. These are evaluated by interviews with
the musicians who performed with them, and an assessment of their claims to agency in the
sense of ‘autonomous agents’. The thesis closes by considering all that has been built, and the
possibilities for future advances allied to artificial intelligence and signal processing technology. Contents Introduction
Personal Motivations and Thesis Structure
Interactive Instrument Research in Computer Music
Psychological Issues
Signal Processing Issues
Aims and Implementation
Beat Tracking and Reaction Time
Automatic Segmentation
Realtime Beat Tracking Algorithms
Automated Event Analysis
BBCut Interactive Music Systems
Precursors
Machine Enhanced Improvisation
Sat at Sitar
DrumTrack
Baroqtronica: The Art of Machine Listening
Substituet
Ornamaton
Conclusions Conclusions
Intelligent Agents?
Autonomy
The Shape of Musical Actions
Interactive Music Systems as Agents
Machine Listening Research
Event Detection and Analysis
Beat Tracking
BBCut3?
Research Outcomes
Compositional Outcomes