Towards a Theoretical Framework for Analyzing Complex Linguistic Networks

هدف این کتاب حمایت و ترویج مدل‌های شبکه‌ای از سیستم‌های زبانی است که هم بر اساس مدل‌های ریاضی کامل و هم از نظر زبان‌شناسی اثبات شده‌اند. به این ترتیب، کتاب اولین گام ها را در جهت ایجاد یک نظریه شبکه آماری به عنوان مبنای نظری تحلیل شبکه های زبانی در مرز علوم طبیعی و علوم انسانی انجام می دهد. این کتاب به محققانی می‌پردازد که می‌خواهند با تحولات نظری، مدل‌های محاسباتی و ارزیابی تجربی آنها در زمینه شبکه‌های پیچیده زبانی آشنا شوند. در نظر گرفته شده برای همه کسانی که به مدل های آماری سیستم های زبانی از دیدگاه تحقیقات شبکه ای علاقه مند هستند. این شامل تمام حوزه های مرتبط زبان شناسی از شبکه های واجی، صرفی و واژگانی از یک سو و شبکه های نحوی، معنایی و عملی از سوی دیگر می شود. از این نظر، این حجم به خوانندگان بسیاری از رشته ها مانند فیزیک، زبان شناسی، علوم کامپیوتر و علم اطلاعات مربوط می شود. همچنین ممکن است برای حوزه آینده زیست‌شناسی سیستم‌ها که فصل‌های جمع‌آوری‌شده در اینجا دیدگاه‌های مربوط به سیستم‌ها را از نقطه نظر تحلیل شبکه به اشتراک می‌گذارند، جالب باشد.

The aim of this book is to advocate and promote network models of linguistic systems that are both based on thorough mathematical models and substantiated in terms of linguistics. In this way, the book contributes first steps towards establishing a statistical network theory as a theoretical basis of linguistic network analysis the boarder of the natural sciences and the humanities. This book addresses researchers who want to get familiar with theoretical developments, computational models and their empirical evaluation in the field of complex linguistic networks. It is intended to all those who are interested in statistical models of linguistic systems from the point of view of network research. This includes all relevant areas of linguistics ranging from phonological, morphological and lexical networks on the one hand and syntactic, semantic and pragmatic networks on the other. In this sense, the volume concerns readers from many disciplines such as physics, linguistics, computer science and information science. It may also be of interest for the upcoming area of systems biology with which the chapters collected here share the view on systems from the point of view of network analysis.