دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Dominique Laffly (editor)
سری:
ISBN (شابک) : 1786305992, 9781786305992
ناشر: Wiley-ISTE
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 330
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 31 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب TORUS 1 - Toward an Open Resource Using Services: Cloud Computing for Environmental Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب TORUS 1 - به سوی یک منبع باز با استفاده از خدمات: رایانش ابری برای داده های محیطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که در سه جلد ارائه شده است، به بررسی رشتههای «محیطزیست» در رابطه با بازیگران اصلی علم معاصر میپردازد: دادههای بزرگ، هوش مصنوعی و محاسبات ابری. امروزه، در مورد تکامل فناوری رایانه، حجم روزافزون داده ها، تهدیدات آب و هوا و توسعه پایدار سیاره ما، احساس فوریت واقعی وجود دارد. به این ترتیب، ما باید فناوری را به همان اندازه کاهش دهیم که باید شکاف اجتماعی-اقتصادی جهانی بین شمال و جنوب را پر کنیم. بین دسترسی آزاد جهانی به داده ها (داده های باز) و نرم افزار آزاد (متن باز). در این کتاب، ما به موضوعات محیطی خاصی توجه ویژه ای داریم تا درک خود را از رایانش ابری غنی کنیم. این موضوعات عبارتند از: فرسایش; آلودگی هوای شهری و آلودگی جوی در جنوب شرقی آسیا؛ ذوب دائمی منجمد (باعث انتشار سریع کربن آلی خاک در اتمسفر)؛ سیستم های هشدار از خطرات زیست محیطی (مانند آتش سوزی جنگل، مدل سازی آینده نگر از شیوه های اجتماعی- فضایی و استفاده از زمین). و فواره های وب داده های جغرافیایی. در نهایت، این کتاب این سوال را مطرح می کند: برای یافتن الگویی در داده ها، چگونه از دنیای مبتنی بر مدل محاسباتی سنتی به تحقیقات ریاضی محض حرکت کنیم؟ پس از بررسی کامل این موضوع، به این نتیجه می رسیم که این هدف هم فرا رشته ای و هم قابل دستیابی است.
This book, presented in three volumes, examines environmental disciplines in relation to major players in contemporary science: Big Data, artificial intelligence and cloud computing. Today, there is a real sense of urgency regarding the evolution of computer technology, the ever-increasing volume of data, threats to our climate and the sustainable development of our planet. As such, we need to reduce technology just as much as we need to bridge the global socio-economic gap between the North and South; between universal free access to data (open data) and free software (open source). In this book, we pay particular attention to certain environmental subjects, in order to enrich our understanding of cloud computing. These subjects are: erosion; urban air pollution and atmospheric pollution in Southeast Asia; melting permafrost (causing the accelerated release of soil organic carbon in the atmosphere); alert systems of environmental hazards (such as forest fires, prospective modeling of socio-spatial practices and land use); and web fountains of geographical data. Finally, this book asks the question: in order to find a pattern in the data, how do we move from a traditional computing model-based world to pure mathematical research? After thorough examination of this topic, we conclude that this goal is both transdisciplinary and achievable.