دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Raul Rabadan. Andrew J. Blumberg
سری:
ISBN (شابک) : 9781107159549
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 522
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 28 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Topological Data Analysis for Genomics and Evolution: Topology in Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی برای ژنومیک و تکامل: توپولوژی در زیست شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
زیست شناسی وارد عصر داده های بزرگ شده است. یک انقلاب فنی این حوزه را متحول کرده است و استخراج اطلاعات معنی دار از مجموعه داده های بیولوژیکی بزرگ اکنون یک چالش اصلی روش شناختی است. توپولوژی جبری شاخه ای از ریاضیات محض است که توصیف کننده های کیفی شکل اجسام هندسی را مطالعه می کند. هدف آن کاهش مقایسههای شکل به مقایسه متغیرهای جبری، مانند اعداد است، که معمولاً کار کردن با آنها آسانتر است. تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی یک زیر زمینه به سرعت در حال توسعه است که از ابزارهای توپولوژی جبری برای ارائه تجزیه و تحلیل چند مقیاسی قوی مجموعه داده ها استفاده می کند. این کتاب ایدهها و تکنیکهای اصلی تجزیه و تحلیل دادههای توپولوژیکی و کاربردهای خاص آن در زیستشناسی، از جمله تکامل ویروسها، باکتریها و انسانها، ژنومیک سرطان، و خصوصیات تک سلولی فرآیندهای رشد را معرفی میکند. این کتاب با پل زدن دو رشته، برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی ژنومیک و زیست شناسی تکاملی و همچنین ریاضیدانان علاقه مند به توپولوژی کاربردی است.
Biology has entered the age of Big Data. A technical revolution has transformed the field, and extracting meaningful information from large biological data sets is now a central methodological challenge. Algebraic topology is a well-established branch of pure mathematics that studies qualitative descriptors of the shape of geometric objects. It aims to reduce comparisons of shape to a comparison of algebraic invariants, such as numbers, which are typically easier to work with. Topological data analysis is a rapidly developing subfield that leverages the tools of algebraic topology to provide robust multiscale analysis of data sets. This book introduces the central ideas and techniques of topological data analysis and its specific applications to biology, including the evolution of viruses, bacteria and humans, genomics of cancer, and single cell characterization of developmental processes. Bridging two disciplines, the book is for researchers and graduate students in genomics and evolutionary biology as well as mathematicians interested in applied topology.
Cover Front Matter TOPOLOGICAL DATA ANALYSIS FOR GENOMICS AND EVOLUTION: Topology in Biology Copyright Dedication Contents Contributors Preface Introduction Part I: Topological Data Analysis 1 Basic Notions of Algebraic Topology 2 Topological Data Analysis 3 Statistics and Topological Inference 4 Dimensionality Reduction, Manifold Learning, and Metric Geometry Part II: Biological Applications 5 Evolution, Trees, and Beyond 6 Cancer Genomics 7 Single Cell Expression Data 8 Three-Dimensional Structure of DNA 9 Topological Data Analysis beyond Genomics 10 Conclusions Appendix A. Algorithms in Topological Data Analysis Appendix B. Introduction to Population Genetics Appendix C. Molecular Phylogenetics References Index