مشخصات کتاب

Topological Data Analysis for Genomics and Evolution: Topology in Biology

ویرایش:  
نویسندگان: Raul Rabadan. Andrew J. Blumberg  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781107159549 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 522 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 28 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Topological Data Analysis for Genomics and Evolution: Topology in Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی برای ژنومیک و تکامل: توپولوژی در زیست شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی برای ژنومیک و تکامل: توپولوژی در زیست شناسی

زیست شناسی وارد عصر داده های بزرگ شده است. یک انقلاب فنی این حوزه را متحول کرده است و استخراج اطلاعات معنی دار از مجموعه داده های بیولوژیکی بزرگ اکنون یک چالش اصلی روش شناختی است. توپولوژی جبری شاخه ای از ریاضیات محض است که توصیف کننده های کیفی شکل اجسام هندسی را مطالعه می کند. هدف آن کاهش مقایسه‌های شکل به مقایسه متغیرهای جبری، مانند اعداد است، که معمولاً کار کردن با آنها آسان‌تر است. تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی یک زیر زمینه به سرعت در حال توسعه است که از ابزارهای توپولوژی جبری برای ارائه تجزیه و تحلیل چند مقیاسی قوی مجموعه داده ها استفاده می کند. این کتاب ایده‌ها و تکنیک‌های اصلی تجزیه و تحلیل داده‌های توپولوژیکی و کاربردهای خاص آن در زیست‌شناسی، از جمله تکامل ویروس‌ها، باکتری‌ها و انسان‌ها، ژنومیک سرطان، و خصوصیات تک سلولی فرآیندهای رشد را معرفی می‌کند. این کتاب با پل زدن دو رشته، برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی ژنومیک و زیست شناسی تکاملی و همچنین ریاضیدانان علاقه مند به توپولوژی کاربردی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Biology has entered the age of Big Data. A technical revolution has transformed the field, and extracting meaningful information from large biological data sets is now a central methodological challenge. Algebraic topology is a well-established branch of pure mathematics that studies qualitative descriptors of the shape of geometric objects. It aims to reduce comparisons of shape to a comparison of algebraic invariants, such as numbers, which are typically easier to work with. Topological data analysis is a rapidly developing subfield that leverages the tools of algebraic topology to provide robust multiscale analysis of data sets. This book introduces the central ideas and techniques of topological data analysis and its specific applications to biology, including the evolution of viruses, bacteria and humans, genomics of cancer, and single cell characterization of developmental processes. Bridging two disciplines, the book is for researchers and graduate students in genomics and evolutionary biology as well as mathematicians interested in applied topology.

فهرست مطالب

Cover
Front Matter
TOPOLOGICAL DATA ANALYSIS FOR GENOMICS AND EVOLUTION:
Topology in Biology
Copyright
Dedication
Contents
Contributors
Preface
Introduction
Part I: Topological Data Analysis
1 Basic Notions of Algebraic Topology
2 Topological Data Analysis
3 Statistics and Topological Inference
4 Dimensionality Reduction, Manifold Learning, and
Metric Geometry
Part II: Biological Applications
5 Evolution, Trees, and Beyond
6 Cancer Genomics
7 Single Cell Expression Data
8 Three-Dimensional Structure of DNA
9 Topological Data Analysis beyond Genomics
10 Conclusions
Appendix A.

Algorithms in Topological Data Analysis
Appendix B.

Introduction to Population Genetics
Appendix C.

Molecular Phylogenetics
References
Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Argentina: Stories for a Nation

دانلود کتاب 中国地域文化通览·北京卷

دانلود کتاب Clients, Clients, and More Clients: Create an Endless Stream of New Business with the Power of Psychology

دانلود کتاب Difference and Repetition

دانلود کتاب A Confederacy of Dunces by John Kennedy Toole (Book Analysis): Detailed Summary, Analysis and Reading Guide