دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Topics in the constructive theory of countable Markov chains
دانلود کتاب موضوعاتی در نظریه سازنده زنجیره های مارکوف قابل شمارش
مشخصات کتاب
Topics in the constructive theory of countable Markov chains
ویرایش: نویسندگان: Fayolle G., Malyshev V.A., Menshikov M.V. سری: ISBN (شابک) : 0521461979, 9780521461979 ناشر: CUP سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 174 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 843 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Topics in the constructive theory of countable Markov chains به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موضوعاتی در نظریه سازنده زنجیره های مارکوف قابل شمارش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب موضوعاتی در نظریه سازنده زنجیره های مارکوف قابل شمارش
زنجیره‌های مارکوف یک ایده مهم مربوط به پیاده‌روی‌های تصادفی هستند که به طور گسترده در تحلیل تصادفی کاربردی ظاهر می‌شوند. آنها به عنوان مثال در مدل سازی عملکرد و ارزیابی شبکه های کامپیوتری، شبکه های صف و سیستم های مخابراتی استفاده می شوند. نکته اصلی کتاب حاضر ارائه روش‌هایی بر اساس ساخت توابع لیاپانوف برای تعیین اینکه چه زمانی زنجیره مارکوف ارگودیک، بازگشتی پوچ یا گذرا است، است. این روش‌ها که در مجموع بدیع و جدید هستند، می‌توانند به مطالعه مسائل پایداری نیز تعمیم داده شوند. راه رفتن تصادفی منعکس شده و حرکت براونی منعکس شده از نگرانی خاصی است. در اینجا، نویسندگان مقدمه‌ای مستقل از تئوری و جزئیات چگونگی ساخت توابع لیاپانوف مورد نیاز در موقعیت‌های مختلف ارائه می‌کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Markov chains are an important idea, related to random walks, which crops up widely in applied stochastic analysis. They are used for example in performance modeling and evaluation of computer networks, queuing networks, and telecommunication systems. The main point of the present book is to provide methods, based on the construction of Lyapunov functions, of determining when a Markov chain is ergodic, null recurrent, or transient. These methods, which are on the whole original and new, can also be extended to the study of questions of stability. Of particular concern are reflected random walks and reflected Brownian motion. Here, the authors provide a self-contained introduction to the theory and details of how the required Lyapunov functions are constructed in various situations.
