دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Terence Tao
سری: AMS Graduate studies in mathematics 132
ISBN (شابک) : 0821874306, 9780821874301
ناشر: American Mathematical Society
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 298
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مباحث در تئوری ماتریس تصادفی: ماتریس <ریاضی>
در صورت تبدیل فایل کتاب Topics in Random Matrix Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مباحث در تئوری ماتریس تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
زمینه تئوری ماتریس تصادفی در سالهای اخیر با ارتباط با بسیاری از حوزههای ریاضیات و فیزیک، شاهد انفجاری از فعالیت بوده است. با این حال، این وضعیت فعلی این رشته را تقریباً بزرگتر از آن می کند که بتوان در یک کتاب واحد بررسی کرد. در این متن فارغ التحصیل، ما بر روی یک بخش خاص از زمینه، یعنی توزیع طیفی مجموعههای ماتریس تصادفی ویگنر (مانند گروه واحد گاوسی)، و همچنین مجموعههای ماتریس iid تمرکز میکنیم. متن تا حد زیادی مستقل است و با مروری بر جنبه های مربوط به نظریه احتمالات و جبر خطی شروع می شود. این کتاب با بیش از 200 تمرین، به عنوان یک متن مقدماتی برای دانشجویانی که قصد ورود به این رشته را دارند، مناسب است.
The field of random matrix theory has seen an explosion of activity in recent years, with connections to many areas of mathematics and physics. However, this makes the current state of the field almost too large to survey in a single book. In this graduate text, we focus on one specific sector of the field, namely the spectral distribution of random Wigner matrix ensembles (such as the Gaussian Unitary Ensemble), as well as iid matrix ensembles. The text is largely self-contained and starts with a review of relevant aspects of probability theory and linear algebra. With over 200 exercises, the book is suitable as an introductory text for beginning graduate students seeking to enter the field