Topics in Parallel and Distributed Computing: Enhancing the Undergraduate Curriculum: Performance, Concurrency, and Programming on Modern Platforms

این کتاب دانش‌آموزان مبتدی رشته‌های محاسباتی و محاسباتی را با زبان‌ها و محیط‌های برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده مدرن، از جمله کاهش نقشه، واحدهای پردازش گرافیکی همه منظوره (GPU) آشنا می‌کند. رابط های گرافیکی کاربر (GUI) برای برنامه های تلفن همراه. این کتاب همچنین مربیان را از طریق مقالات انتخابی در مورد اینکه چه چیزی و چگونه موضوعات محاسباتی موازی و توزیع شده را در برنامه های درسی دوره کارشناسی معرفی کنند، از جمله معیارهای کیفیت برای الگوریتم ها و برنامه های موازی، مقیاس پذیری، عملکرد موازی، تحمل خطا، و تجزیه و تحلیل کارایی انرژی، راهنمایی می کند. فصل‌های طراحی‌شده برای دانش‌آموزان به‌عنوان مواد متنی تکمیلی برای دوره‌های اصلی محاسبات اولیه، که دانش‌آموزان می‌توانند برای یادگیری و تمرین استفاده کنند، استفاده می‌شوند. تصاویر، مثال‌ها و دنباله‌ای از گام‌های کوچک‌تر برای ساختن مفاهیم بزرگ‌تر نیز ابزارهایی هستند که می‌توانند در مواد آموزشی موجود وارد شوند. فصول در نظر گرفته شده برای مربیان در سطح تدریس نوشته شده است و به عنوان یک مرجع دقیق برای شامل اهداف یادگیری، مشاوره در مورد ارائه و استفاده از مطالب، در دوره های اولیه و پیشرفته دوره کارشناسی عمل می کند.

از آنجایی که محاسبات موازی و توزیع شده (PDC) اکنون در بیشتر فعالیت‌های محاسباتی نفوذ می‌کند، مجموعه مهارت‌های گسترده‌ای را در فناوری PDC در سطوح مختلف در پارچه‌های آموزشی مقطع کارشناسی بافته شده توسط علوم کامپیوتر (CS) و مهندسی کامپیوتر به ارمغان می‌آورد. CE) برنامه ها و همچنین رشته های محاسباتی مرتبط ضروری شده است. هدف این کتاب و کتاب‌های دیگر در این مجموعه، رفع نیاز به عدم پشتیبانی مناسب کتاب درسی برای ادغام موضوعات مرتبط با PDC در دوره‌های کارشناسی، به‌ویژه در برنامه درسی اولیه است. فصل‌ها با دستورالعمل‌های درسی منتشر شده توسط برنامه درسی NSF/IEEE-TCPP در محاسبات موازی و توزیع‌شده برای دانش‌آموزان CS و CE و با برنامه‌های درسی علوم رایانه CS2013 ACM/IEEE مطابقت دارند.

< /p>

This book introduces beginning undergraduate students of computing and computational disciplines to modern parallel and distributed programming languages and environments, including map-reduce, general-purpose graphics processing units (GPUs), and graphical user interfaces (GUI) for mobile applications. The book also guides instructors via selected essays on what and how to introduce parallel and distributed computing topics into the undergraduate curricula, including quality criteria for parallel algorithms and programs, scalability, parallel performance, fault tolerance, and energy efficiency analysis. The chapters designed for students serve as supplemental textual material for early computing core courses, which students can use for learning and exercises. The illustrations, examples, and sequences of smaller steps to build larger concepts are also tools that could be inserted into existing instructor material. The chapters intended for instructors are written at a teaching level and serve as a rigorous reference to include learning goals, advice on presentation and use of the material, within early and advanced undergraduate courses.

Since Parallel and Distributed Computing (PDC) now permeates most computing activities, imparting a broad-based skill set in PDC technology at various levels in the undergraduate educational fabric woven by Computer Science (CS) and Computer Engineering (CE) programs as well as related computational disciplines has become essential. This book and others in this series aim to address the need for lack of suitable textbook support for integrating PDC-related topics into undergraduate courses, especially in the early curriculum. The chapters are aligned with the curricular guidelines promulgated by the NSF/IEEE-TCPP Curriculum Initiative on Parallel and Distributed Computing for CS and CE students and with the CS2013 ACM/IEEE Computer Science Curricula.