Topics in parallel and distributed computing : introducing concurrency in undergraduate courses

موضوعات محاسبات موازی و توزیع شده منابع و راهنمایی را برای کسانی که PDC را یاد می گیرند و همچنین به دانش آموزانی که تازه وارد این رشته می شوند را آموزش می دهد.

فراگیر بودن دستگاه‌های محاسباتی حاوی CPU و GPUهای چند هسته‌ای، از جمله رایانه‌های شخصی خانگی و اداری، لپ‌تاپ‌ها و دستگاه‌های تلفن همراه، حتی کاربران معمولی را به پردازش موازی وابسته می‌کند. مطمئناً، دیگر حتی برای برنامه نویسان پایه نیز کافی نیست که فقط مهارت های برنامه نویسی متوالی سنتی را کسب کنند. روندهای قبلی به نیاز به ارائه یک مجموعه مهارت گسترده در فناوری PDC اشاره دارد.

با این حال، تغییرات سریع در پلتفرم‌ها و دستگاه‌های سخت‌افزاری محاسباتی، زبان‌ها، پشتیبانی از محیط‌های برنامه‌نویسی، و پیشرفت‌های پژوهشی، چالشی را هم برای تازه‌واردان و هم برای دانشمندان با تجربه رایانه ایجاد می‌کند.

این مجموعه ویرایش شده در طی چندین سال گذشته در ارتباط با کمیته فنی IEEE در پردازش موازی (TCPP) ایجاد شده است، که چندین کارگاه و بحث در مورد یادگیری محاسبات موازی و ادغام مفاهیم موازی در دروس در سراسر رایانه برگزار کرد. برنامه های درسی علوم

• مشارکت و توسعه یافته توسط ذهن های برجسته در تحقیق و آموزش محاسبات موازی
• منابع و راهنمایی را برای کسانی که PDC را یاد می گیرند و همچنین به دانش آموزانی که تازه وارد این رشته می شوند ارائه می دهد
• li>
• به طور خلاصه به طیف وسیعی از موضوعات محاسباتی موازی و توزیع شده می پردازد
• برای اطمینان از درک مهندسین با تجربه و تازه واردان به صورت آموزشی طراحی شده است
• در چندین سال گذشته در ارتباط با IEEE توسعه یافته است. کمیته فنی پردازش موازی (TCPP)، که چندین کارگاه و بحث در مورد یادگیری محاسبات موازی و ادغام مفاهیم موازی برگزار کرد

Topics in Parallel and Distributed Computing provides resources and guidance for those learning PDC as well as those teaching students new to the discipline.

The pervasiveness of computing devices containing multicore CPUs and GPUs, including home and office PCs, laptops, and mobile devices, is making even common users dependent on parallel processing. Certainly, it is no longer sufficient for even basic programmers to acquire only the traditional sequential programming skills. The preceding trends point to the need for imparting a broad-based skill set in PDC technology.

However, the rapid changes in computing hardware platforms and devices, languages, supporting programming environments, and research advances, poses a challenge both for newcomers and seasoned computer scientists.

This edited collection has been developed over the past several years in conjunction with the IEEE technical committee on parallel processing (TCPP), which held several workshops and discussions on learning parallel computing and integrating parallel concepts into courses throughout computer science curricula.

• Contributed and developed by the leading minds in parallel computing research and instruction
• Provides resources and guidance for those learning PDC as well as those teaching students new to the discipline
• Succinctly addresses a range of parallel and distributed computing topics
• Pedagogically designed to ensure understanding by experienced engineers and newcomers
• Developed over the past several years in conjunction with the IEEE technical committee on parallel processing (TCPP), which held several workshops and discussions on learning parallel computing and integrating parallel concepts