کلمات کلیدی مربوط به کتاب مباحث هوش مصنوعی (نظریه یادگیری): انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Topics in Artificial Intelligence (Learning Theory) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مباحث هوش مصنوعی (نظریه یادگیری) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
موسسه فناوری تویوتا در شیکاگو.
یادداشت های سخنرانی برای دوره \"موضوعات هوش مصنوعی\"، بهار
2008.
شام کاکاده و آمبوج تواری.
محتوا:
مدل کران اشتباه، الگوریتم نصف کردن، طبقهبندیکنندههای
خطی
پرسپترون و وینو
برنامهنویسی محدب آنلاین و نزول گرادیان
نزول گرادیان نمایی و کاربردهای OCP
بازی، افزایش
AdaBoost
تنظیم احتمالی و به حداقل رساندن ریسک تجربی
تمرکز، ERM، و محدودیتهای فشردهسازی
میانگینهای Rademacher
لمای کلاس محدود و تابع رشد Massart
بعد شکستن چربی و اعداد پوششی
ترکیب رادماچر و پیش بینی خطی
نکته: فایل pdf واحد از
چندین فایل پی دی اف سخنرانی های فردی چسبانده شده است، بنابراین
صفحات چاپ شده مطابقت ندارند. از سوی دیگر، نشانکهایی اضافه شده
است که به شما امکان میدهد موضوع مورد علاقه را راحتتر از مرور
فایلهای pdf سخنرانیهای فردی پیدا کنید.
Toyota Technological Institute at Chicago.
The lecture notes for the course "Topics in Artificial
Intelligence", spring 2008.
Sham Kakade and Ambuj Tewari.
Contents:
Mistake Bound Model, Halving Algorithm, Linear
Classifiers
Perceptron and Winnow
Online Convex Programming and Gradient Descent
Exponentiated Gradient Descent and Applications of OCP
Game Playing, Boosting
AdaBoost
Probabilistic Setup and Empirical Risk Minimization
Concentration, ERM, and Compression Bounds
Rademacher Averages
Massart’s Finite Class Lemma and Growth Function
VC Dimension and Sauer’s Lemma
VC Dimension of Multilayer Neural Networks, Range Queries
Online to Batch Conversions
Exponentiated Stochastic Gradient Descent for L1 Constrained
Problems
Covering Numbers
Dudley’s Theorem, Fat Shattering Dimension, Packing
Numbers
Fat Shattering Dimension and Covering Numbers
Rademacher Composition and Linear Prediction
Note: The single pdf file is glued
from the multiple pdf files of individual lectures, so the
printed pages do not match. On the other hand, there are added
bookmarks, allowing to find the topic of interest more easily
than via browing the pdf files of individual lectures.