دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پایگاه داده ها ویرایش: نویسندگان: Maria José Sousa. Manuel Au-yong Oliveira سری: Research Methodology and Data Analysis ISBN (شابک) : 1536191337, 9781536191332 ناشر: Nova Science Publishers سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 217 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Top 10 Challenges of Big Data Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب 10 چالش برتر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"کاربرد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در تمام زمینه های تحقیقاتی یک محرک حیاتی برای رقابت همه کشورها در دنیای مدرن است. در حال حاضر، دولت ها و صنعت حجم زیادی از داده ها را بر اساس نگهداری سوابق، رعایت قوانین، حفظ حریم خصوصی داده ها، تولید می کنند. و الزامات پویا، و بنابراین نیاز به ایجاد مکانیسم های بهتر برای تجزیه و تحلیل داده ها، و در نتیجه حمایت از توسعه سازمانی، و همچنین ارائه کمک به فرآیندهای تصمیم گیری سیاست گذاران در این زمینه، فرصت های مخرب در حال ظهور وجود دارد دادهها: مدلهای تجاری جدید و بخشهای صنعت عمودی از طریق روابط مشترک با همه ذینفعان پدیدار خواهند شد و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ یک دارایی اصلی برای پشتیبانی از این روابط پویا است در عین حال، چشماندازی از پتانسیل تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و اهمیتی که آنالیز برای مدیران و سیاستگذاران دارد، برای کمک به تعریف استراتژیهای جدید و سیاستهای عمومی جدید ارائه میکند. این کتاب بر بخشهای مختلف فعالیت (به عنوان مثال بخش بهداشت، مدیریت دولتی، بخش آموزش و سایر موارد) و ابعاد مختلف اقتصادی (مانند کارآفرینی و نوآوری) متمرکز است و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ را به زمینههای مختلف تحقیقاتی مرتبط میکند. به عنوان هوش مصنوعی و سایر فناوری های نوظهور؛ که سازمانها، دولتها و جوامع چالشبرانگیز هستند، با نیاز به مواجهه با ضرورت جدید آمادگی برای آینده بسیار نامشخص و فوقالعاده پیچیده - که در آن تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ نقش بسیار تعیینکننده و فعالی ایفا خواهد کرد.»--
\"The application of big data analytics in all fields of research is a critical driver for the competitiveness of all countries in the modern world. Currently, governments and industry generate large amounts of data driven by record keeping, compliance, regulations, data privacy, and dynamic requirements, and thus there is a need to create better mechanisms to analyse data, and hence support organizational development, as well as providing aid to policymakers\' decision-making processes. In this context, there are emerging disruptive opportunities because of Big Data: new business models, and vertical industry segments will emerge through shared relationships with all the stakeholders, and big data analytics is a major asset to support these dynamic relationships. This book was developed with the objective of analysing some of those challenges while at the same time providing a perspective of the potential of big data analytics, and the importance that analytics have for managers and for policymakers, to help define new strategies and new public policies, respectively. The book is focused on different sectors of activity (i.e. the Health sector, Public Administration, the Education sector, among others), and on different economic dimensions (i.e. Entrepreneurship, and Innovation) and links big data analytics to different fields of research, such as artificial intelligence and other emergent technologies; which are challenging organisations, governments, and societies, with the need to face the new imperative of being prepared for the very uncertain and tremendously complex future - in which big data analytics will play a very decisive and active role\"--
Contents Preface Chapter 1 Potential of Big Data for Healthcare and Pharmaceutical Professionals Skills Development Abstract Introduction Research Approach and Methodology Systematic Review Approach and Search Terms Search Strategy Data Sources Search Terms and Selection Criteria Inclusion, Exclusion and Eligibility Snowballing Results from Systematic Review Findings and Contributions Conclusion References Chapter 2 Knowledge Transfer on Innovation Policies from EU to BRICS: The Power of Big Data Analytics Abstract Introduction Theoretical Framework Knowledge Conceptualization Innovation Policies Framework Big Data Analytics Empirical Research Approach Methodology Lessons from the Field on Knowledge Transfer of Innovation Policies from EU to BRICS 1st Dimension Knowledge Transfer Actors 2nd Dimension Knowledge Transfer Activities 3rd Dimension Integration of Knowledge 4th Dimension - Obstacles and Facilitators Recommendations for BRICS Policies from the EU Lessons Conclusion References Chapter 3 Big Data Analytics: A New Competitive Advantage Abstract 1. Introduction and Background 2. Methodology 3. Findings of the Thematic Analysis 3.1. Big Data and Competitive Advantages through Added Business Value 3.2. Big Data and Competitive Advantages through Enhanced Operations 3.3. Big Data and Competitive Advantages through Improved Organizational Knowledge 3.4. Big Data and Competitive Advantages through New Product Development Conclusion Acknowledgments Annex I. Overview of Document Citations Period ≤ 2005 to 2020 Annex II. Overview of Document Self-Citation Period ≤ 2005 to 2020 References Chapter 4 Integrative Review: Relationship between Big Data and Educational Content Repository Abstract Introduction Theoretical Contribution Big Data Repositories of Educational Content Methods - Integrative Literature Review Research, Analysis and Discussion of Articles Relationships between Big Data and Educational Content Repository Conclusion References Chapter 5 The New Challenges of Artificial Intelligence, Profiling and Bigdata Analysis by Tax Administrations: Will the Right to Meet These New Challenges be Shown? Abstract Introduction The New Centrality of Bigdata and Artificial Intelligence The Dangers of Artificial Intelligence and Bigdata Analysis in Tax Administrations Conclusion References Chapter 6 Big Data Analytics: Emergence, Growth, Issues and Potential Abstract Introduction Literature Review Emergence and Growth of Big Data Analytics Issues Associated with Big Data Analytics Future Prospects of Big Data Analytics Conclusion References Chapter 7 Big Data Analytics to Support Digital Government Public Policies Abstract 1. Introduction 2. Theoretical Framework 2.1. Concepts and Theories 2.2. Linkages between e-Gov and Big Data Analytics 2.3. Portuguese e-Gov Development Policies in the Context of the European Union 3. Methodological Approach 3.1. Methodology, Observation Context and Consulted Data, to Retrieve the Results 3.2. Digital Transformation Support, in Portugal, as a Case Study in Digital Government 3.3. Results of the Analysis 3.4. Discussion Conclusion References Chapter 8 Big Data Linkages to SDG and Entrepreneurship: A Case Study Approach Abstract 1. Introduction 2. Big Data, SDG and Entrepreneurship Concepts and Linkages 3. SDG Theoretical Framework 4. Methodological Approach 4.1. Case Studies 4.1.1. Case Study 1 – Dress for Sucess 4.1.1.1. Organization Context 4.1.1.2. UN SDG Implemented by the Organization 4.1.1.3. Contributions for the Wellbeing of the Workers and Citizens 4.1.1.4. Bigdata 4.1.2. Case Study 2 - Sigues 4.1.2.1. Organization Context 4.1.2.2. UN SDG Implemented by the Organization 4.1.2.3. Contributions for the Wellbeing of the Workers and Citizens 4.1.2.4. Big Data 4.1.3. Case Study 3 – Cfisio 4.1.3.1. Organization Context 4.1.3.2. UN SDG Implemented by the Organization 4.1.3.3. Contributions for the Wellbeing of the Workers and Citizens 4.1.3.4. Big Data Conclusions, Limitations and Future Research Conclusion Limitation Future Lines of Research Annex I –Questionnaire Marketing Strategy vs Sustainable Development Objective Marketing Strategy Relationship with Customers and Suppliers Sustainable Development Goals (UN) References About the Editors About the Authors Index