Tools for Constructing Chronologies: Crossing Disciplinary Boundaries

به طور خلاصه، روش‌های بیزی قبلاً توسط بسیاری به عنوان ابزاری ضروری برای کمک به ساخت گاه‌شناسی رسمی در باستان‌شناسی دیده می‌شود. در حال حاضر، بیشتر محققان از بسته‌هایی مانند OxGal و BGal برای استفاده از چنین ابزارهایی استفاده می‌کنند و معمولاً آنها را به عنوان ابزار کالیبراسیون کربن رادیویی می‌بینند (در واقع هر دو در صفحات خوش‌آمدگویی WWW خود به این صورت توصیف شده‌اند). با این حال، با تأمل، فکر می‌کنم واضح است که این بسته‌ها چیزی بیش از کالیبراسیون را ارائه می‌دهند، آنها محیط‌های تفسیر زمانی بیزی متوسطی هستند. با توجه به این مشاهدات، و این واقعیت که ابزارهای فعلی بر پایه یک نظریه انعطاف پذیر و مقیاس پذیر ساخته شده اند، من فکر می کنم که ما در موقعیت خوبی برای حرکت به سمت ابزارهای کاملاً یکپارچه برای ساخت گاهشماری بیزی هستیم. همه پروژه‌های تحقیقاتی جاری و برنامه‌ریزی‌شده که در بالا ذکر شد، به نوعی به گسترش چارچوب کمک می‌کنند. از آنجایی که انگیزه چنین کاری میل به ارائه راه حل های عملی برای مسائل واقعی، جاری و مبرم مرتبط با ساخت گاهشماری است، من مطمئن هستم که می توانیم منتظر سال های بیشتری از تحقیقات سریع، سازنده و عملی در ساخت گاهشماری بیزی باشیم. مراجع Ammerman, A. J. and Cavalli-Sforza, 1. L. (1971). اندازه گیری میزان گسترش کشاورزی اولیه در اروپا. مرد، 6، 674-688. Ammerman, A. J. and Cavalli-Sforza, 1. L. (1984). گذار نوسنگی و ژنتیک جمعیت ها در اروپا. انتشارات دانشگاه پرینستون، پرینستون. اندرسون، ا.، آلینگهام، بی. و اسمیت، آی. (1996a).

In summary, Bayesian methods are already seen by many as an essential tool to aid in formal chronology building in archaeology. At present, most researchers use packages like OxGal and BGal to make use of such tools and typically see them as radiocarbon calibration tools (indeed both are described as such on their own WWW welcome pages). On reflection, however, I think that it is clear that these packages offer more than just calibration, they are modest Bayesian chronological data interpretation environments. Given this observation, and the fact that the current tools are built on a sound foundation offlexible and scalable theory,I think that we are in a good position to move towards fully integrated tools for Bayesian chronology building. All of the current and planned research projects outlined above will contribute to the extension of the framework in one way or another. Since such work is motivated by a desire to provide practical solutions to real, current and pressing issues associated with chronology building, I feel sure that we can look forward to many more years of fast moving, productive and practical research in Bayesian chronology building. References Ammerman, A. J. and Cavalli-Sforza, 1. L. (1971). Measurement of the rate of spread of early farming in Europe. Man , 6, 674-688. Ammerman, A. J. and Cavalli-Sforza, 1. L. (1984). The Neolithic transition and the genetics of populations in Europe. Princeton University Press, Princeton. Anderson, A. , Allingham, B. and Smith, I. (1996a).