دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Philip A. Streifer سری: ISBN (شابک) : 1578861233, 9781578861231 ناشر: سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 164 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Tools and Techniques for Effective Data-Driven Decision Making به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ابزارها و تکنیکها برای تصمیمگیری اثربخش مبتنی بر دادهها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با قانون جدید فدرال، هیچ کودکی پشت سر باقی نمی ماند، فشار روزافزونی بر مدارس وجود دارد تا پاسخگوی بهبود پیشرفت دانش آموزان باشند. این فشار به شکل تلاش های متمرکز حول تصمیم گیری مبتنی بر داده است. با این حال، اطلاعات بسیار کمی در مورد اینکه تصمیمگیری مبتنی بر دادهها واقعاً میتواند به فرد در مورد بهبود دستاوردها بگوید و همچنین توضیح کاملی در مورد آنچه واقعاً برای انجام این کار نیاز است وجود ندارد. نمونههای معدودی که وجود دارند، ضمن پیشنهاد دستیابی به برخی از این مسائل، مفروضات بزرگی در مورد پایگاه دانش مربیان و منابع موجود لازم برای موفقیت ایجاد میکنند. در این کتاب، فیلیپ استرایفر با بیان اینکه چگونه این کار میتواند انجام شود، شکافها را پر میکند و سپس توضیح میدهد که وقتی واقعاً این تحلیلها را انجام میدهند چه چیزی قابل دانستن است و چه مراحل بعدی برای ایجاد بهبودهای واقعی لازم است. او درک جامعی از اینکه تصمیم گیری مبتنی بر داده می تواند و نمی تواند به مربیان در مورد پیشرفت دانش آموزان بگوید و به مسائل مرتبط برای رهبری، توسعه خط مشی و پاسخگویی می پردازد، به خوانندگان ارائه می دهد. مدیریت سطح ارشد منطقه برای توسعه خط مشی، مدیران سطح مدرسه که باید خط مشی را عملی کنند، و اساتید فارغ التحصیل کالج که تصمیم گیری مبتنی بر داده را تدریس می کنند، این کتاب را بسیار مفید می دانند.
With the new federal law, No Child Left Behind, there is ever increasing pressure on schools to be accountable for improving student achievement. That pressure is taking the form of focused efforts around data-driven decision making. However, very little is known about what data-driven decision making can really tell one about improving achievement nor is there a full explanation available about what it really takes to do this work. The few examples that do exist, while proposing to get at some of these issues, make huge assumptions about educators\' knowledge base and available resources necessary for success. In this book, Philip Streifer fills the gaps by laying out how this work can be done and then explains what is knowable when one actually conducts these analyses and what follow-up steps are needed to make true improvements. He provides readers with a comprehensive understanding of what data-driven decision making can and cannot tell educators about student achievement and addresses the related issues for leadership, policy development, and accountability. Senior level district administration for policy development, school level administrators who have to put policy into practice, and graduate college professors teaching data-driven decision making will find this book most useful.