دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Matthew Y. Chen سری: Cambridge Studies in Linguistics ISBN (شابک) : 0521652723, 9780521652728 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 576 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Tone Sandhi: Patterns across Chinese Dialects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تون سندی: الگوهای گویش های چینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مطالعه برجسته متیو چن جامع ترین تحلیل تا به امروز را از الگوهای غنی و پیچیده لحن مورد استفاده در زبان های چینی ارائه می دهد. زبان چینی دارای مجموعه وسیعی از آهنگها است که هنگام اتصال در جریان گفتار دستخوش تغییرات شگفتانگیز میشوند. این تناوب تون به عنوان تن سندی شناخته می شود. چن پدیدههای تن ساندی را در انواع گویشهای چینی بررسی میکند. کتاب او نقطه اوج یک پروژه تحقیقاتی ده ساله است و طیفی از مسائل نظری مهم را در برابر انبوهی از داده های تجربی که قبلاً برای زبان شناسان در دسترس نبوده، بررسی می کند.
Matthew Chen's landmark study offers the most comprehensive analysis to date of the rich and complex patterns of tone used in Chinese languages. Chinese has a wide repertoire of tones that undergo often surprising changes when they are connected in speech flow. This tonal alternation is known as tone sandhi. Chen examines tone sandhi phenomena across a variety of Chinese dialects. His book is the culmination of a ten-year research project and explores a range of important theoretical issues against a wealth of empirical data not previously accessible to linguists.