Time Series: Theory and Methods (Undergraduate Texts in Mathematics)

دسته بندی: اقتصاد
ویرایش:  
نویسندگان: Brockwell P.J.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 531 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

Springer – 1987, 530 pages
ISBN: 0387964061, 9780387964065 Time Series: Theory and Methods گزارشی سیستماتیک از مدل های سری زمانی خطی و کاربرد آنها در مدل‌سازی و پیش‌بینی داده‌های جمع‌آوری‌شده متوالی در زمان. هدف این است که تکنیک‌های خاصی برای پردازش داده‌ها و در عین حال ارائه یک درک کامل از مبنای ریاضی تکنیک‌ها ارائه شود. هر دو روش حوزه زمان و فرکانس مورد بحث قرار گرفته اند، اما کتاب به گونه ای نوشته شده است که می توان بر هر یک از رویکردها تأکید کرد. این کتاب به عنوان متنی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در آمار، ریاضیات، مهندسی و علوم طبیعی یا اجتماعی در نظر گرفته شده است. این شامل فصول قابل توجهی در مورد مدل‌های چند متغیره و مدل‌های فضای حالت (از جمله کاربردهای بازگشت کالمن برای مشکلات مقادیر از دست رفته) و گزارش‌های کوتاه‌تر از موضوعات خاص از جمله وابستگی دوربرد، فرآیندهای واریانس نامحدود و مدل‌های غیرخطی است.

Springer – 1987, 530 pages
ISBN: 0387964061, 9780387964065 Time Series: Theory and Methods is a systematic account of linear time series models and their application to the modeling and prediction of data collected sequentially in time. The aim is to provide specific techniques for handling data and at the same time to provide a thorough understanding of the mathematical basis for the techniques. Both time and frequency domain methods are discussed, but the book is written in such a way that either approach could be emphasized. The book is intended to be a text for graduate students in statistics, mathematics, engineering, and the natural or social sciences. It contains substantial chapters on multivariate series and state-space models (including applications of the Kalman recursions to missing-value problems) and shorter accounts of special topics including long-range dependence, infinite variance processes, and nonlinear models.