دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 2 نویسندگان: Andrew C. Harvey سری: ISBN (شابک) : 0262082241, 9780585133973 ناشر: The MIT Press سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Time series models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای سری زمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای سری زمانی جلدی همراه با کتاب بسیار موفق تحلیل اقتصادسنجی سریهای زمانی اندرو هاروی است. دانشآموزان را از کتاب اول به سطح دیگری میبرد، با تمرکز بر تخمین، آزمایش، و مشخصات مدلهای سری زمانی تک متغیره و چند متغیره. تاکید بر درک چگونگی تحلیل سری های زمانی و ساخت مدل ها است. آشنایی با حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی و تداخل آماری فرض شده است. اگرچه مدل های سری زمانی به خوبی با متن قبلی هاروی جفت می شود، اما مستقل است. برای ویرایش دوم، نویسنده بخشهای جدیدی را در مورد مدلهای غیرخطی، ریشههای واحد، مدلهای سری زمانی ساختاری، تحلیل مداخله و همجمعی اضافه کرده است. او به تحولات جدید پرداخته، برخی از مطالب را بازآرایی کرده، و تاکید را در زمینه های خاصی تغییر داده است. اندرو سی. هاروی استاد اقتصاد سنجی در گروه آمار و علوم ریاضی در دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی لندن است.
Time Series Models is a companion volume to Andrew Harvey's highly successful Econometric Analysis of Time Series. It takes students to another level from the first book, focusing on the estimation, testing, and specification of both univariate and multivariate time series models. The emphasis is on understanding how time series are analyzed and models constructed. Familiarity with calculus, linear algebra, and statistical interference is assumed. Although Time Series Models pairs well with Harvey's earlier text, it is self-contained. For the second edition, the author has added new sections on nonlinear models, unit roots, structural time series models, intervention analysis, and cointegration. He has addressed new developments, rearranged some material, and changed the emphasis in certain areas. Andrew C. Harvey is Professor of Econometrics in the Department of Statistics and Mathematical Sciences at the London School of Economics and Political Science.