دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: John D. Levendis
سری: Springer Texts in Business and Economics
ISBN (شابک) : 9783319982816, 9783319982823
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 417
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اقتصاد سنجی سری زمانی: یادگیری از طریق تکرار: اقتصاد، اقتصاد سنجی، آمار برای کسب و کار/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه، اقتصاد کلان/اقتصاد پولی//اقتصاد مالی
در صورت تبدیل فایل کتاب Time Series Econometrics: Learning Through Replication به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقتصاد سنجی سری زمانی: یادگیری از طریق تکرار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب نویسنده تا حد امکان رویکرد اثبات قضیه را رد کرده و بر کاربرد عملی اقتصاد سنجی تاکید دارد. آنها با مثالهایی نحوه محاسبه و تفسیر نتایج عددی را نشان میدهند.
این کتاب با تخمین مدلهای تک متغیره ساده توسط دانشآموزان به صورت گام به گام و با استفاده از سیستم نرمافزار محبوب Stata آغاز میشود. سپس دانشآموزان برای ثابت بودن آزمایش میکنند، در حالی که نتایج واقعی مقالات بسیار تأثیرگذار مانند مقالات گرنجر و نیوبولد، و نلسون و پلوسر را تکرار میکنند. خوانندگان با تکرار مقالات پرون و زیوت و اندروز در مورد شکست های ساختاری یاد خواهند گرفت. آنها سپس به مدلهای نوسانات مشروط روی میآورند و مقالات بولرسلوف را تکرار میکنند. در نهایت، دانشآموزان مدلهای چند معادلهای مانند خودرگرسیونهای برداری و مکانیسمهای تصحیح خطای برداری، تکرار نتایج در مقالات تأثیرگذار سیمز و گرنجر را تخمین میزنند.
این کتاب حاوی مثالهای کار شده و بسیاری از دادهها است. تمرینات هدایت شده در حالی که در درجه اول برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی ارشد در نظر گرفته شده است، پزشکان نیز این کتاب را مفید می یابند.
In this book, the author rejects the theorem-proof approach as much as possible, and emphasize the practical application of econometrics. They show with examples how to calculate and interpret the numerical results.
This book begins with students estimating simple univariate models, in a step by step fashion, using the popular Stata software system. Students then test for stationarity, while replicating the actual results from hugely influential papers such as those by Granger and Newbold, and Nelson and Plosser. Readers will learn about structural breaks by replicating papers by Perron, and Zivot and Andrews. They then turn to models of conditional volatility, replicating papers by Bollerslev. Finally, students estimate multi-equation models such as vector autoregressions and vector error-correction mechanisms, replicating the results in influential papers by Sims and Granger.
The book contains many worked-out examples, and many data-driven exercises. While intended primarily for graduate students and advanced undergraduates, practitioners will also find the book useful.
Front Matter ....Pages i-xiii
Introduction (John D. Levendis)....Pages 1-10
ARMA(p,q) Processes (John D. Levendis)....Pages 11-46
Model Selection in ARMA(p,q) Processes (John D. Levendis)....Pages 47-80
Stationarity and Invertibility (John D. Levendis)....Pages 81-99
Non-stationarity and ARIMA(p,d,q) Processes (John D. Levendis)....Pages 101-122
Seasonal ARMA(p,q) Processes (John D. Levendis)....Pages 123-138
Unit Root Tests (John D. Levendis)....Pages 139-170
Structural Breaks (John D. Levendis)....Pages 171-196
ARCH, GARCH and Time-Varying Variance (John D. Levendis)....Pages 197-261
Vector Autoregressions I: Basics (John D. Levendis)....Pages 263-310
Vector Autoregressions II: Extensions (John D. Levendis)....Pages 311-341
Cointegration and VECMs (John D. Levendis)....Pages 343-382
Conclusion (John D. Levendis)....Pages 383-387
Back Matter ....Pages 389-409