ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Time Series Databases New Ways to Store and Access Data

دانلود کتاب پایگاه های سری زمانی روش های جدیدی برای ذخیره و دسترسی به داده ها دارند

Time Series Databases New Ways to Store and Access Data

مشخصات کتاب

Time Series Databases New Ways to Store and Access Data

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: O'Reilly Media 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 81 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Time Series Databases New Ways to Store and Access Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پایگاه های سری زمانی روش های جدیدی برای ذخیره و دسترسی به داده ها دارند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پایگاه های سری زمانی روش های جدیدی برای ذخیره و دسترسی به داده ها دارند

داده های سری زمانی اهمیت فزاینده ای دارند، به ویژه با گسترش سریع اینترنت اشیا. این راهنمای مختصر به شما روش‌های موثری برای جمع‌آوری، تداوم و دسترسی به داده‌های سری زمانی در مقیاس بزرگ برای تجزیه و تحلیل نشان می‌دهد. شما تئوری پشت پایگاه داده سری های زمانی را بررسی خواهید کرد و روش های عملی برای پیاده سازی آنها را یاد خواهید گرفت. نویسندگان تد دانینگ و الن فریدمن بررسی دقیقی از ابزارهای منبع باز مانند OpenTSDB و تغییرات جدیدی ارائه می دهند که سرعت انتقال داده ها را بسیار افزایش می دهد.
شما خواهید آموخت:
- انواع موارد استفاده از سری های زمانی
- مزایای پایگاه های داده NoSQL برای داده های سری زمانی در مقیاس بزرگ
- طراحی جدول NoSQL برای پایگاه های داده سری زمانی با کارایی بالا
- مزایا و محدودیت های OpenTSDB
- نحوه دسترسی به داده ها در OpenTSDB با استفاده از R, Go و Ruby
- چگونه پایگاه های داده سری های زمانی به پروژه های یادگیری ماشینی عملی کمک می کنند
- نحوه مدیریت پیچیدگی اضافی داده های جغرافیایی-زمانی
برای مشاوره در مورد تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی، یادگیری ماشین عملی را بررسی کنید: A نگاهی جدید به تشخیص ناهنجاری، همچنین از تد دانینگ و الن فریدمن.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Time series data is of growing importance, especially with the rapid expansion of the Internet of Things. This concise guide shows you effective ways to collect, persist, and access large-scale time series data for analysis. You’ll explore the theory behind time series databases and learn practical methods for implementing them. Authors Ted Dunning and Ellen Friedman provide a detailed examination of open source tools such as OpenTSDB and new modifications that greatly speed up data ingestion.
You’ll learn:
- A variety of time series use cases
- The advantages of NoSQL databases for large-scale time series data
- NoSQL table design for high-performance time series databases
- The benefits and limitations of OpenTSDB
- How to access data in OpenTSDB using R, Go, and Ruby
- How time series databases contribute to practical machine learning projects
- How to handle the added complexity of geo-temporal data
For advice on analyzing time series data, check out Practical Machine Learning: A New Look at Anomaly Detection, also from Ted Dunning and Ellen Friedman.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی