دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Chunyan Li
سری:
ISBN (شابک) : 9781108474276, 2021037861
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 481
[483]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Time Series Data Analysis in Oceanography به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی در اقیانوس شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Chunyan Li یک مدرس دوره با سالها تجربه در تدریس در مورد تجزیه و تحلیل سری های زمانی است. کتاب او برای دانشجویان و محققان اقیانوسشناسی و سایر موضوعات در علوم زمین ضروری است و به دنبال پوشش کامل تئوری و عمل تجزیه و تحلیل دادههای سری زمانی با استفاده از متلب هستند. این کتاب درسی نظریه اصلی موضوع را به طور عمیق پوشش میدهد و مثالهای آموزشی متعددی را ارائه میکند که بسیاری از آنها مستقیماً از تجربه تدریس خود نویسنده با استفاده از فایلهای داده، مثالها و تمرینها استخراج شدهاند. این کتاب مفاهیم بسیاری از جمله زمان را بررسی می کند. فاصله روی زمین؛ فرمت های داده های باد، جریان و موج؛ یافتن زیرمجموعه ای از داده های مبتنی بر کشتی در امتداد ترانسکت های برنامه ریزی شده یا تصادفی؛ انتشار خطا؛ بسط سری تیلور برای تخمین خطا؛ روش حداقل مربعات؛ توابع پایه و استقلال خطی توابع پایه. تجزیه و تحلیل هارمونیک جزر و مد; سری فوریه و تبدیل فوریه تعمیم یافته. تکنیک های فیلترینگ: قضایای نمونه گیری: اثرات نمونه گیری محدود. تجزیه و تحلیل موجک; و تجزیه و تحلیل EOF.
Chunyan Li is a course instructor with many years of experience in teaching about time series analysis. His book is essential for students and researchers in oceanography and other subjects in the Earth sciences, looking for a complete coverage of the theory and practice of time series data analysis using MATLAB. This textbook covers the topic's core theory in depth, and provides numerous instructional examples, many drawn directly from the author's own teaching experience, using data files, examples, and exercises. The book explores many concepts, including time; distance on Earth; wind, current, and wave data formats; finding a subset of ship-based data along planned or random transects; error propagation; Taylor series expansion for error estimates; the least squares method; base functions and linear independence of base functions; tidal harmonic analysis; Fourier series and the generalized Fourier transform; filtering techniques: sampling theorems: finite sampling effects; wavelet analysis; and EOF analysis.