مشخصات کتاب

Time Series Analysis: Forecasting and Control (Revised Edition)

ویرایش: Revised 
نویسندگان: George E. P. Box,  Gwilym M. Jenkins  
سری:  
ISBN (شابک) : 0816211043, 9780816211043 
ناشر: Holden-Day 
سال نشر: 1976 
تعداد صفحات: 589 
زبان: English  
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Time Series Analysis: Forecasting and Control (Revised Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل سری زمانی: پیش بینی و کنترل (نسخه اصلاح شده) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل سری زمانی: پیش بینی و کنترل (نسخه اصلاح شده)

این یک بازنگری کامل از یک کتاب کلاسیک، مهم و معتبر است که از سال 1970 الگوی اکثر کتاب‌هایی است که در این زمینه نوشته شده‌اند. این کتاب بر روی تکنیک‌های عملی در کل تمرکز دارد، نه یک بررسی ریاضی دقیق موضوع. ساخت مدل‌های تصادفی (آماری) برای سری‌های زمانی و استفاده از آن‌ها در حوزه‌های مهم کاربردی - پیش‌بینی، مشخصات مدل، برآورد و بررسی، مدل‌سازی تابع انتقال روابط پویا، مدل‌سازی اثرات رویدادهای مداخله، و کنترل فرآیند را بررسی می‌کند. ویژگی‌های بخش‌ها: روش‌های اخیراً توسعه‌یافته برای مشخصات مدل، مانند تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف و استفاده از معیارهای انتخاب مدل. نتایج مربوط به آزمایش عدم ایستایی ریشه واحد در فرآیندهای ARIMA. نمایش فضای حالت مدل‌های ARMA و استفاده از آن برای تخمین و پیش‌بینی احتمال. آزمون نمره برای بررسی مدل. و مولفه های قطعی و مولفه های ساختاری در مدل های سری زمانی و برآورد آنها بر اساس روش های مدل رگرسیون سری زمانی.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This is a complete revision of a classic, seminal, and authoritative book that has been the model for most books on the topic written since 1970. It focuses on practical techniques throughout, rather than a rigorous mathematical treatment of the subject. It explores the building of stochastic (statistical) models for time series and their use in important areas of application —forecasting, model specification, estimation, and checking, transfer function modeling of dynamic relationships, modeling the effects of intervention events, and process control. Features sections on: recently developed methods for model specification, such as canonical correlation analysis and the use of model selection criteria; results on testing for unit root nonstationarity in ARIMA processes; the state space representation of ARMA models and its use for likelihood estimation and forecasting; score test for model checking; and deterministic components and structural components in time series models and their estimation based on regression-time series model methods.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The 4th Michigan Infantry in the Civil War

دانلود کتاب The Most Influential Contemporary African Diaspora Leaders

دانلود کتاب Tumor Liquid Biopsies

دانلود کتاب Conceptual Modeling for Traditional and Spatio-Temporal Applications: The MADS Approach

دانلود کتاب Europe and the Eastern Other: Comparative Perspectives on Politics, Religion, and Culture Before the Enlightenment