Time Series Analysis: With Applications in R (+Solutions Manual)

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Cryer J.D.,  Chan Kung-Sik.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 806 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000

ویرایش دوم. - Springer, 2008. - (501 + 305) ص. — ISBN: 0387759586. این کتاب برای یک دوره یک ترم که معمولاً توسط دانشجویان در رشته های آمار، اقتصاد، تجارت، مهندسی و علوم اجتماعی کمی شرکت می شود، تهیه شده است. آمار کاربردی پایه از طریق رگرسیون خطی چندگانه فرض شده است. حساب دیفرانسیل و انتگرال فقط تا حدی در نظر گرفته می شود که مجموع مربع ها را به حداقل برساند، اما مقدمه ای مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال برای آمار برای درک کامل برخی از نظریه ها ضروری است. با این حال حقایق مورد نیاز در مورد انتظار، واریانس، کوواریانس و همبستگی در ضمیمه ها بررسی می شود. همچنین ویژگی‌های انتظار شرطی و پیش‌بینی حداقل میانگین مربعات خطا در پیوست‌ها ارائه شده‌اند. داده های سری زمانی واقعی گرفته شده از رشته های مختلف در سراسر کتاب برای نشان دادن روش استفاده می شود. این کتاب حاوی موضوعات دیگری با ماهیت پیشرفته‌تر است که در صورت تمایل مربی می‌تواند برای گنجاندن در دوره انتخاب شود. تجزیه و تحلیل سری با برنامه های کاربردی در R، ویرایش دوم
توسط جاناتان دی کرایر و کونگ سیک چان. راه حل های جاناتان کرایر و ژومیائو هائو، به روز شده در 08/7/28.

Second Edition. — Springer, 2008. — (501 + 305) p. — ISBN: 0387759586. The book was developed for a one-semester course usually attended by students in statistics, economics, business, engineering, and quantitative social sciences. Basic applied statistics through multiple linear regression is assumed. Calculus is assumed only to the extent of minimizing sums of squares, but a calculus-based introduction to statistics is necessary for a thorough understanding of some of the theory. However required facts concerning expectation, variance, covariance, and correlation are reviewed in appendices. Also, conditional expectation properties and minimum mean square error prediction are developed in appendices. Actual time series data drawn from various disciplines are used throughout the book to illustrate the methodology. The book contains additional topics of a more advanced nature that can be selected for inclusion in a course if the instructor so chooses. +Solutions Manual to accompany Time Series Analysis with Applications in R, Second Edition
by Jonathan D. Cryer and Kung-Sik Chan. Solutions by Jonathan Cryer and Xuemiao Hao, updated 7/28/08.