مشخصات کتاب

Time Series Analysis Using SAS Enterprise Guide (SpringerBriefs in Statistics)

ویرایش:  
نویسندگان: Timina Liu,  Shuangzhe Liu,  Lei Shi  
سری:  
ISBN (شابک) : 9811503206, 9789811503207 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 137 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Time Series Analysis Using SAS Enterprise Guide (SpringerBriefs in Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی با استفاده از راهنمای سازمانی SAS (SpringerBriefs در آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی با استفاده از راهنمای سازمانی SAS (SpringerBriefs در آمار)

این اولین کتابی است که تحلیل سری های زمانی را با استفاده از نرم افزار SAS Enterprise Guide ارائه می کند. این شامل برخی از پیش‌زمینه‌ها و تئوری‌های مختلف برای تکنیک‌های تحلیل سری‌های زمانی مختلف است و فرآیند تحلیل داده‌ها و نتایج نهایی را از طریق تصاویر گسترده گام به گام نرم‌افزار راهنمای سازمانی SAS نشان می‌دهد. این کتاب یک راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی در راهنمای سازمانی SAS است و منبع ارزشمندی است که برای طیف گسترده ای از بخش ها سود می برد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This is the first book to present time series analysis using the SAS Enterprise Guide software. It includes some starting background and theory to various time series analysis techniques, and demonstrates the data analysis process and the final results via step-by-step extensive illustrations of the SAS Enterprise Guide software. This book is a practical guide to time series analyses in SAS Enterprise Guide, and is valuable resource that benefits a wide variety of sectors.

فهرست مطالب

Preface
Contents
1 Introduction
	1.1 Purpose
	1.2 Significance of Time Series
	1.3 Introduction to SAS EG
		1.3.1 Getting Started with SAS EG
		1.3.2 Data Input
	1.4 Moving Forward
	References
2 Basic Statistics and Regression Models
	2.1 Basic Statistics
		2.1.1 Data Types
		2.1.2 Numerical Measures
	2.2 Normality Tests
		2.2.1 Shapiro-Wilk Test
		2.2.2 Kolmogorov-Smirnov Test
		2.2.3 Numerical Example
	2.3 Transforming Data
		2.3.1 z-scores
		2.3.2 Numerical Example
	2.4 Simple Linear Regression
		2.4.1 Fitting Model Parameters
		2.4.2 Checking Model Assumptions
		2.4.3 Numerical Example
	2.5 Multiple Linear Regression
		2.5.1 Fitting Model Parameters
		2.5.2 Checking Model Assumptions
		2.5.3 Numerical Example
	References
3 Basic Forecasting
	3.1 Descriptive Analysis
	3.2 Smoothing Methods
		3.2.1 Numerical Example
	References
4 ARIMA Modelling and Forecasting
	4.1 Auto-Regressive (AR) Model
	4.2 Moving Average (MA) Model
	4.3 Auto-Regressive Moving Average (ARMA) Model
	4.4 Steps in ARIMA Modelling
		4.4.1 Numerical Example
	References
5 Regression Analysis with Autoregressive Errors
	5.1 Static Time Series Models
		5.1.1 Trends and Seasonality
		5.1.2 Numerical Example
	5.2 Regression Models Involving Serial Correlation
		5.2.1 Numerical Example
	Reference
6 Regression Analysis of Panel Data
	6.1 Panel Data
	6.2 Fixed Effects
		6.2.1 Numerical Example
	6.3 Random Effects
		6.3.1 Numerical Example
	6.4 Parks Method
		6.4.1 Numerical Example
	References
Appendix
A.1 List of Data Sets Used in the Book
A.2 List of SAS Online Examples
Glossary
Bibliography

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Good Housekeeping Home Skills: Master Your Domain with Practical Solutions to Everyday Challenges

دانلود کتاب The siege of Küstrin, 1945: gateway to Berlin

دانلود کتاب Die antiken Skulpturen in Castle Howard

دانلود کتاب Relativistic Methods for Chemists

دانلود کتاب Providence and Narrative in the Theology of John Chrysostom