Time Series Analysis and Applications to Geophysical Systems

روش‌های سری زمانی ابزارهای ضروری در تحلیل بسیاری از سیستم‌های ژئوفیزیکی هستند. این جلد شامل مقالاتی است که توسط یک گروه بین‌المللی منتخب از کارشناسان آماری و ژئوفیزیکی در کارگاهی در مورد تحلیل سری‌های زمانی و کاربردها در سیستم‌های ژئوفیزیک در مؤسسه ریاضیات و کاربردهای آن (IMA) در دانشگاه مینه‌سوتا از 12 نوامبر ارائه شده است. -15، 2001 به عنوان بخشی از سال موضوعی IMA در زمینه ریاضیات در علوم زمین، کاربرد پیشرفت‌های اخیر در روش‌شناسی سری‌های زمانی را برای مجموعه‌ای از مشکلات مهم از تغییرات آب و هوا گرفته تا زلزله‌شناسی بررسی می‌کند.

کارها در این جلد به مسائل نظری و روش شناختی و همچنین کاربردهای واقعی ژئوفیزیک می پردازد و با توجه به مخاطبان آماری و ژئوفیزیکی نوشته شده است. سهم مهمی در مدل‌سازی سری‌های زمانی، تخمین، پیش‌بینی و دکانولوشن ارائه شده است. نتایج برای طیف وسیعی از کاربردهای ژئوفیزیکی از جمله بررسی و پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی، تفسیر سیگنال‌های لرزه‌ای، تخمین خطر سیل، توصیف نفوذپذیری در میادین نفتی چین، و مدل‌سازی تجزیه NOx از قدرت حرارتی اعمال می‌شود. گیاهان

Time series methods are essential tools in the analysis of many geophysical systems. This volume, which consists of papers presented by a select, international group of statistical and geophysical experts at a Workshop on Time Series Analysis and Applications to Geophysical Systems at the Institute for Mathematics and its Applications (IMA) at the University of Minnesota from November 12-15, 2001 as part of the IMA's Thematic Year on Mathematics in the Geosciences, explores the application of recent advances in time series methodology to a host of important problems ranging from climate change to seismology.

The works in the volume deal with theoretical and methodological issues as well as real geophysical applications, and are written with both statistical and geophysical audiences in mind. Important contributions to time series modeling, estimation, prediction, and deconvolution are presented. The results are applied to a wide range of geophysical applications including the investigation and prediction of climatic variations, the interpretation of seismic signals, the estimation of flooding risk, the description of permeability in Chinese oil fields, and the modeling of NOx decomposition from thermal power plants.