دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Gregory Waero Ira Katznelson
سری:
ISBN (شابک) : 9780691155043, 9780691189468
ناشر: Princeton University Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 264
[258]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Time Counts: Quantitative Analysis for Historical Social Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زمان شمارش: تحلیل کمی برای علوم اجتماعی تاریخی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل کمی برای علوم اجتماعی تاریخی، تحقیقات تاریخی در علوم اجتماعی را با پر کردن شکاف بین تحلیل کیفی و کمی پیش میبرد. گرگوری وارو و ایرا کاتزنلسون برای گسترش مجموعه ابزار روششناسی کمی استاندارد با مجموعهای از رویکردهای نوآورانه استدلال میکنند که ظرافتهای نادیده گرفته شده توسط روشهای آماری رایجتر را بهتر به تصویر میکشد. Wawro و Katznelson با نشان دادن چگونگی به کارگیری چنین ابزارهای امیدوارکننده ای به انتقادات مورخین برجسته و دانشمندان علوم اجتماعی دارای گرایش تاریخی در مورد کاستی های رویکردهای کمی جریان اصلی برای مطالعه گذشته می پردازند. روشهای آماری سنتی در پرداختن به زمانی، تناوب، ویژگی، و زمینه ناکافی بوده است - ویژگیهای مرکزی برای تحلیل تاریخی خوب. برای پرداختن به این کاستیها، Wawro و Katznelson برای به کارگیری رویکردهای جایگزینی که مخصوصاً برای گنجاندن این ویژگیها در تحقیقات تجربی مناسب هستند، استدلال میکنند. نویسندگان مزایای این تکنیکها را با تکرار تحقیقاتی که شکستهای ساختاری را مشخص میکنند و تکامل زمانی را آشکار میکنند، نشان میدهند. آنها شیوههای جدیدی را برای آزمایش ادعاهای مربوط به وابستگی مسیر در دادههای سری زمانی توسعه میدهند، و وعده و خطرات استفاده از رویکردهای تاریخی برای افزایش استنتاج علی را مورد بحث قرار میدهند. تحلیل کمی برای علوم اجتماعی تاریخی، با گشودن گفتوگو بین محققان کیفی سنتی و دانشمندان علوم اجتماعی کمی کاربردی با تمرکز بر تاریخ، راههای قدرتمندی را برای پیشبرد تحقیقات علوم اجتماعی تاریخی نشان میدهد.
Quantitative Analysis for Historical Social Science advances historical research in the social sciences by bridging the divide between qualitative and quantitative analysis. Gregory Wawro and Ira Katznelson argue for an expansion of the standard quantitative methodological toolkit with a set of innovative approaches that better capture nuances missed by more commonly used statistical methods. Demonstrating how to employ such promising tools, Wawro and Katznelson address the criticisms made by prominent historians and historically oriented social scientists regarding the shortcomings of mainstream quantitative approaches for studying the past. Traditional statistical methods have been inadequate in addressing temporality, periodicity, specificity, and context--features central to good historical analysis. To address these shortcomings, Wawro and Katznelson argue for the application of alternative approaches that are particularly well-suited to incorporating these features in empirical investigations. The authors demonstrate the advantages of these techniques with replications of research that locate structural breaks and uncover temporal evolution. They develop new practices for testing claims about path dependence in time-series data, and they discuss the promise and perils of using historical approaches to enhance causal inference. Opening a dialogue among traditional qualitative scholars and applied quantitative social scientists focusing on history, Quantitative Analysis for Historical Social Science illustrates powerful ways to move historical social science research forward.