دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Guoyin Wang, Andrzej Skowron, Yiyu Yao, Dominik Ślęzak, Lech Polkowski (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 708 ISBN (شابک) : 9783319549651, 9783319549668 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: X, 439 [433] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Thriving Rough Sets: 10th Anniversary - Honoring Professor Zdzisław Pawlak's Life and Legacy & 35 Years of Rough Sets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموعههای خشن پر رونق: دهمین سالگرد - تجلیل از زندگی و میراث پروفسور Zdzisław Pawlak & 35 سال از مجموعه های خشن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ویژه به یاد پروفسور Zdzisław Pawlak، پدر نظریه مجموعههای خشن، به منظور بزرگداشت دهمین سالگرد درگذشت وی و 35 سال تئوری مجموعههای خشن تقدیم شده است. این کتاب شامل 20 فصل است که در چهار بخش توزیع شده است که به نوبه خود بر بررسی تاریخی پروفسور Zdzisław Pawlak و نظریه مجموعههای خشن تمرکز دارد. مروری بر تئوری مجموعه های خشن. وضعیت هنر نظریه مجموعه های خشن؛ و پیشرفت های عمده در رویکردهای داده کاوی مبتنی بر مجموعه های خشن. به غیر از مشارکت های پروفسور پاولاک در نظریه مجموعه های خشن، حوزه های دیگری که او به آنها علاقه مند بود نیز شامل می شود. علاوه بر این، مطالعات نظری اخیر و پیشرفت در کاربردها نیز ارائه شده است. این کتاب با پیشنهاد روشهای جدید برای حل مشکلاتی که با آنها مواجه میشوند، راهنمای مفیدی برای محققان مهندسی دانش و دادهکاوی ارائه میکند.
This special book is dedicated to the memory of Professor Zdzisław Pawlak, the father of rough set theory, in order to commemorate both the 10th anniversary of his passing and 35 years of rough set theory. The book consists of 20 chapters distributed into four sections, which focus in turn on a historical review of Professor Zdzisław Pawlak and rough set theory; a review of the theory of rough sets; the state of the art of rough set theory; and major developments in rough set based data mining approaches. Apart from Professor Pawlak’s contributions to rough set theory, other areas he was interested in are also included. Moreover, recent theoretical studies and advances in applications are also presented. The book will offer a useful guide for researchers in Knowledge Engineering and Data Mining by suggesting new approaches to solving the problems they encounter.