دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Guoyin Wang, Andrzej Skowron, Yiyu Yao, Dominik Ślęzak, Lech Polkowski سری: ISBN (شابک) : 9783319549668 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 430 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Thriving Rough Sets: 10th Anniversary - Honoring Professor Zdzisław Pawlak’s Life به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموعههای خشن پر رونق: دهمین سالگرد - تجلیل از زندگی پروفسور Zdzisław Pawlak نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ویژه به یاد پروفسور Zdzisław Pawlak، پدر نظریه مجموعههای خشن، به منظور گرامیداشت دهمین سالگرد درگذشت وی و 35 سال تئوری مجموعههای خشن تقدیم شده است. این کتاب شامل 20 فصل است که در چهار بخش توزیع شده است که به نوبه خود بر بررسی تاریخی پروفسور Zdzisław Pawlak و نظریه مجموعههای خشن تمرکز دارد. مروری بر تئوری مجموعه های خشن. وضعیت هنر نظریه مجموعه های خشن؛ و پیشرفت های عمده در رویکردهای داده کاوی مبتنی بر مجموعه های خشن. به غیر از مشارکت های پروفسور پاولاک در نظریه مجموعه های خشن، حوزه های دیگری که او به آنها علاقه مند بود نیز شامل می شود. علاوه بر این، مطالعات نظری اخیر و پیشرفت در کاربردها نیز ارائه شده است. این کتاب با پیشنهاد رویکردهای جدید برای حل مشکلاتی که با آن مواجه می شوند، راهنمای مفیدی برای محققان مهندسی دانش و داده کاوی ارائه می دهد.
This special book is dedicated to the memory of Professor Zdzisław Pawlak, the father of rough set theory, in order to commemorate both the 10th anniversary of his passing and 35 years of rough set theory. The book consists of 20 chapters distributed into four sections, which focus in turn on a historical review of Professor Zdzisław Pawlak and rough set theory; a review of the theory of rough sets; the state of the art of rough set theory; and major developments in rough set based data mining approaches. Apart from Professor Pawlak’s contributions to rough set theory, other areas he was interested in are also included. Moreover, recent theoretical studies and advances in applications are also presented. The book will offer a useful guide for researchers in Knowledge Engineering and Data Mining by suggesting new approaches to solving the problems they encounter.
Front Matter....Pages i-x
Front Matter....Pages 1-1
The Born and Growing of Chinese Rough Set Community with Help of Professor Zdzisław Pawlak....Pages 3-11
Zdzisław Pawlak as I Saw Him and Remember Him Now....Pages 13-20
Recent Development of Rough Computing: A Scientometrics View....Pages 21-45
Front Matter....Pages 47-47
Rough Sets, Rough Mereology and Uncertainty ....Pages 49-85
Rough Sets in Machine Learning: A Review....Pages 87-118
Application of Tolerance Rough Sets in Structured and Unstructured Text Categorization: A Survey....Pages 119-138
Medical Diagnosis: Rough Set View....Pages 139-156
Rough Set Analysis of Imprecise Classes....Pages 157-185
Pawlak’s Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application....Pages 187-204
Front Matter....Pages 205-205
From Information Systems to Interactive Information Systems....Pages 207-223
Back to the Beginnings: Pawlak’s Definitions of the Terms Information System and Rough Set ....Pages 225-235
Knowledge and Consequence in AC Semantics for General Rough Sets....Pages 237-268
Measuring Soft Roughness of Soft Rough Sets Induced by Covering....Pages 269-281
Rough Search of Vague Knowledge....Pages 283-309
Vagueness and Uncertainty: An F-Rough Set Perspective....Pages 311-327
Directions of Use of the Pawlak’s Approach to Conflict Analysis....Pages 329-351
Lattice Structure of Variable Precision Rough Sets....Pages 353-363
Front Matter....Pages 365-365
Mining for Actionable Knowledge in Tinnitus Datasets....Pages 367-395
Rough-Granular Computing for Relational Data....Pages 397-423
The Boosting and Bootstrap Ensembles for the Pair Classifier Based on the Dual Indiscernibility Matrix....Pages 425-439