دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Thoughtful Machine Learning with Python A Test-Driven Approach
دانلود کتاب یادگیری ماشین متفکرانه با رویکرد آزمایشی پایتون
مشخصات کتاب
Thoughtful Machine Learning with Python A Test-Driven Approach
ویرایش:
نویسندگان: Matthew Kirk
سری:
ناشر: O'Reilly
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 77
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Thoughtful Machine Learning with Python A Test-Driven Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین متفکرانه با رویکرد آزمایشی پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین متفکرانه با رویکرد آزمایشی پایتون
این کتاب کاربردی با آموزش نحوه کدنویسی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی با استفاده از رویکرد تست محور، به شما کمک می‌کند تا اعتماد به نفس لازم برای استفاده مؤثر از یادگیری ماشین را در یک محیط تجاری به دست آورید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه الگوریتم‌ها را در سطح دانه‌ای، با استفاده از تست‌های مختلف کالبد شکافی کنید و چارچوبی برای آزمایش کد یادگیری ماشین کشف کنید. نویسنده نمونه هایی در دنیای واقعی ارائه می کند تا نتایج استفاده از کدهای یادگیری ماشینی را به طور موثر نشان دهد. یادگیری ماشین متفکر با پایتون، با داشتن نمودارها و کدهای برجسته، شما را در فرآیند نوشتن کدهای حل مسئله راهنمایی می‌کند و در این فرآیند به شما می‌آموزد که چگونه از طریق استنتاج علمی و الگوریتم‌های هوشمندانه به مسائل نزدیک شوید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
By teaching you how to code machine-learning algorithms using a test-driven approach, this practical book helps you gain the confidence you need to use machine learning effectively in a business environment. You’ll learn how to dissect algorithms at a granular level, using various tests, and discover a framework for testing machine learning code. The author provides real-world examples to demonstrate the results of using machine-learning code effectively. Featuring graphs and highlighted code throughout, Thoughtful Machine Learning with Python guides you through the process of writing problem-solving code, and in the process teaches you how to approach problems through scientific deduction and clever algorithms.
