دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Marsha C. Lovett, Priti Shah سری: Carnegie Mellon symposia on cognition ISBN (شابک) : 0805854223, 9780805854213 ناشر: Lawrence Erlbaum Associates سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 490 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Thinking With Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تفکر با داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فصلهای Thinking With Data بر اساس ارائههای ارائه شده در سی و سومین سمپوزیوم کارنگی در زمینه شناخت است. انگیزه این سمپوزیوم از تلاقی سه گرایش در حال ظهور بود: (1) نیاز روزافزون مردم به تفکر مؤثر با داده ها در محل کار، مدرسه و زندگی روزمره، (2) فناوری های در حال گسترش برای حمایت از مردم همانطور که فکر می کنند. داده ها، و (3) علاقه علمی فزاینده به درک اینکه مردم چگونه با داده ها فکر می کنند.
تفکر با داده ها چیست؟ مجموعه ای از فرآیندهای شناختی است که برای شناسایی، ادغام و انتقال اطلاعات موجود در داده های پیچیده عددی، مقوله ای و گرافیکی استفاده می شود. این کتاب ارائه چند رشته ای از تحقیقات اخیر در این موضوع است. مشارکت کنندگان رشته های مختلفی را نمایندگی می کنند: روانشناسی شناختی و رشدی. آموزش ریاضی، علوم و آمار؛ و علم تصمیم گیری روشهای به کار رفته در فصلهای مختلف به طور مشابه نشان دهنده تنوع علمی، از جمله تجزیه و تحلیل کمی و کیفی، آزمایش و مشاهده کلاس درس، مدلسازی محاسباتی، و تصویربرداری عصبی است. در سرتاسر کتاب، نتایج تحقیق به گونهای ارائه شده است که هم با تئوری یادگیری و هم با کاربرد آموزشی مرتبط است.
کتاب در سه بخش سازماندهی شده است:
The chapters in Thinking With Data are based on presentations given at the 33rd Carnegie Symposium on Cognition. The Symposium was motivated by the confluence of three emerging trends: (1) the increasing need for people to think effectively with data at work, at school, and in everyday life, (2) the expanding technologies available to support people as they think with data, and (3) the growing scientific interest in understanding how people think with data.
What is thinking with data? It is the set of cognitive processes used to identify, integrate, and communicate the information present in complex numerical, categorical, and graphical data. This book offers a multidisciplinary presentation of recent research on the topic. Contributors represent a variety of disciplines: cognitive and developmental psychology; math, science, and statistics education; and decision science. The methods applied in various chapters similarly reflect a scientific diversity, including qualitative and quantitative analysis, experimentation and classroom observation, computational modeling, and neuroimaging. Throughout the book, research results are presented in a way that connects with both learning theory and instructional application.
The book is organized in three sections: