دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Thinking Clearly with Data: A Guide to Quantitative Reasoning and Analysis
دانلود کتاب شفاف فکر کردن با داده ها: راهنمای استدلال و تحلیل کمی
مشخصات کتاب
Thinking Clearly with Data: A Guide to Quantitative Reasoning and Analysis
ویرایش: نویسندگان: Ethan Bueno de Mesquita, Anthony Fowler سری: ISBN (شابک) : 9780691214368, 9780691214351 ناشر: Princeton University Press سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 389 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Thinking Clearly with Data: A Guide to Quantitative Reasoning and Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شفاف فکر کردن با داده ها: راهنمای استدلال و تحلیل کمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شفاف فکر کردن با داده ها: راهنمای استدلال و تحلیل کمی
"این یک متن در سطح مقدماتی است که نحوه تفکر واضح و مفهومی در مورد اطلاعات کمی را آموزش می‌دهد، با تاکید بر ایده‌ها بر فنی بودن و با فرض عدم مواجهه قبلی با تجزیه و تحلیل داده‌ها، آمار، یا روش‌های کمی. کتاب‌های چهار بخش پایه و اساس استدلال کمی را ارائه می‌کنند: همبستگی و علیت؛ روابط آماری؛ پدیده های علی؛ و گنجاندن اطلاعات کمی در تصمیم گیری. در این بخش ها مجموعه ای از ابزارهای مورد استفاده توسط دانشمندان علوم اجتماعی از جمله رگرسیون، استنتاج، آزمایش ها، طراحی تحقیق و موارد دیگر را پوشش می دهد، همه با توضیح منطقی. و منطق پشت چنین ابزارهایی به جای تمرکز بر محاسبات فنی مورد استفاده برای هر یک. مفاهیم جدید به سادگی و با کمک مثال های فراوان ارائه می شوند و کتاب ها به سمت نمایش گرافیکی و نه ریاضی داده ها با هر گونه مواد فنی موجود در ضمائم گرایش دارند. "--
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
"This is an intro-level text that teaches how to think clearly and conceptually about quantitative information, emphasizing ideas over technicality and assuming no prior exposure to data analysis, statistics, or quantitative methods. The books four parts present the foundation for quantiative reasoning: correlation and causation; statistical relationships; causal phenomena; and incorporating quantitative information into decision making. Within these parts it covers the array of tools used by social scientists, including regression, inference, experiments, research design, and more, all by explaining the rationale and logic behind such tools rather than focusing only on the technical calculations used for each. New concepts are presented simply, with the help of copious examples, and the books leans towards graphic rather than mathematical representation of data, with any technical material included in appendices"--
